Statistics

A.Y. 2015/2016
6
Max ECTS
60
Overall hours
SSD
SECS-S/01
Language
Italian
Learning objectives
Principale obiettivo del corso è quello di fornire strumenti idonei per la descrizione sintetica quantitativa uno o più caratteri di interesse che si rilevano nei più svariati campi (economico, sociologico, politico, amministrativo, storico, giuridico, ecc.) Tale descrizione può essere realizzata aggregando i dati osservati in tabelle, dandone una adeguata rappresentazione grafica, costruendo opportuni indici di posizione e di variabilità, individuando le più opportune misure che ne evidenziano le relazioni. Alla descrizione statistica è necessario affiancare l'inferenza statistica, quando i dati sono tratti da rilevazioni campionarie parziali; in tal caso la conoscenza dei suddetti caratteri non è in termini "certi" ma solo "probabili" ed ha lo scopo di fornire le indicazioni sulla intera collettività di riferimento. Vengono pertanto forniti gli argomenti di base del Calcolo delle probabilità e dell'Inferenza statistica, con particolare riferimento alla teoria della stima.
Expected learning outcomes
Undefined
Course syllabus and organization

Single session

Responsible
Lesson period
Second trimester
Course syllabus
Part I: Descriptive statistics
Introduction. Statistical data and their representation in tables and graphs. Classificazione dei caratteri statistici. Serie e seriazioni statistiche. Lo studio di un solo carattere. Gli indici di posizione: medie analitiche, moda e mediana. Gli indici di variabilità assoluti e relativi. Lo studio di due o più caratteri. Analisi della tabella a due o più entrate. L'indipendenza statistica. La connessione. La correlazione lineare. La regressione lineare in ambito descrittivo.
Parte II: Probabilità e inferenza statistica
Esperimenti casuali, eventi, definizioni di probabilità, concetti elementari di calcolo delle probabilità. Il concetto di variabile casuale continua e discreta. La variabile casuale bernoulliana. La variabile casuale Binomiale. La variabile casuale Normale. Valore atteso e varianza di variabili casuali. Il teorema di Bayes e la statistica bayesiana. Il teorema limite centrale.
Il campionamento statistico. Le variabili casuali media campionaria e proporzione campionaria. La stima puntuale. La stima per intervalli per la media e la proporzione.
SECS-S/01 - STATISTICS - University credits: 6
Practicals: 40 hours
Lessons: 20 hours
Professor: Manzi Giancarlo
Professor(s)
Reception:
Wednesday 2.30PM-5.30PM (appointment suggested, via Teams).
Room 37, 3rd Floor (due to sanitary emergency office hours in person are suspended - Office hours will be held via Teams)