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A.Y. 2017/2018
6
Max ECTS
40
Overall hours
SSD
SECS-S/01
Language
Italian
Learning objectives
Principale obiettivo del corso è quello di fornire strumenti idonei per la descrizione sintetica quantitativa uno o più caratteri di interesse che si rilevano nei più svariati campi (economico, sociologico, politico, amministrativo, storico, giuridico, ecc.) Tale descrizione può essere realizzata aggregando i dati osservati in tabelle, dandone una adeguata rappresentazione grafica, costruendo opportuni indici di posizione e di variabilità, individuando le più opportune misure che ne evidenziano le relazioni. Alla descrizione statistica è necessario affiancare l'inferenza statistica, quando i dati sono tratti da rilevazioni campionarie parziali; in tal caso la conoscenza dei suddetti caratteri non è in termini "certi" ma solo "probabili" ed ha lo scopo di fornire le indicazioni sulla intera collettività di riferimento. Vengono pertanto forniti gli argomenti di base del Calcolo delle probabilità e dell'Inferenza statistica, con particolare riferimento alla teoria della stima.
Expected learning outcomes
Undefined
Course syllabus and organization

Single session

Responsible
Lesson period
Second trimester
ATTENDING STUDENTS
Course syllabus
Part I: Descriptive statistics
Frequency tables and graphical data representation, location (mean, mode and median) and variability (variance, standard deviation, coefficient of variation) measures, two-way tables, association measures, correlation and simple linear regression;
Parte II: Probability and inference
random experiments, Kolmogorov probability axioms, random variables, Bayes theorem, Bernoulli, Binomial and Normal distributions, basic sampling theory, sampling distributions, estimation, confidence intervals for means and proportions.
NON-ATTENDING STUDENTS
Course syllabus
Part I: Descriptive statistics
Frequency tables and graphical data representation, location (mean, mode and median) and variability (variance, standard deviation, coefficient of variation) measures, two-way tables, association measures, correlation and simple linear regression;
Parte II: Probability and inference
random experiments, Kolmogorov probability axioms, random variables, Bayes theorem, Bernoulli, Binomial and Normal distributions, basic sampling theory, sampling distributions, estimation, confidence intervals for means and proportions.
SECS-S/01 - STATISTICS - University credits: 6
Lessons: 40 hours
Professor: Manzi Giancarlo
Professor(s)
Reception:
Wednesday 2.30PM-5.30PM (appointment suggested, via Teams).
Room 37, 3rd Floor (due to sanitary emergency office hours in person are suspended - Office hours will be held via Teams)