Methods of experimental and technological research

A.Y. 2018/2019
5
Max ECTS
50
Overall hours
SSD
FIS/07 ING-INF/05 MED/36 SECS-S/02
Language
Italian
Learning objectives
Fornire allo studente gli strumenti informatici per analizzare dati in modo statistico; presentare i metodi del controllo di qualità nelle applicazioni biomediche.
Il corso ha la finalità di offrire una base sulle tecnologie più diffuse delle reti di calcolatori, sul loro funzionamento e sulle loro applicazioni.
Fornire agli studenti un metodo di lettura per facilitare la comprensione della letteratura radiologica e svilupparne il senso critico. Fornire agli studenti le basi delle metodologie più di frequente adoperate nella stesura di un articolo scientifico. Conoscere la metodologia necessaria per l'esecuzione di attività connesse allo svolgimento di programmi di ricerca teorica ed applicata utilizzandone i risultati al fine di un miglioramento constante della qualità delle prestazioni erogate.
Saper valutare le misure degli esami strumentali alla luce della variabilità legata ai soggetti (entro e tra soggetti), all'osservatore (entro e tra osservatori), allo strumento di misura (accuratezza e precisione).
Conoscere ed applicare i metodi scientifici per raccogliere, gestire, analizzare ed interpretare i dati, fare inferenze e trarre conclusioni.
Interpretare e valutare l'utilità e i limiti di uno studio e formulare un giudizio sull'affidabilità delle conclusioni; risolvere un semplice problema sperimentale applicando la metodologia più opportuna.
Expected learning outcomes
Undefined
Course syllabus and organization

Single session

Responsible
Elaborazione delle informazioni e reti di calcolatori
ING-INF/05 - INFORMATION PROCESSING SYSTEMS - University credits: 2
Lessons: 20 hours
Professor: Dupplicato Andrea
Ricerca in radiologia medica
MED/36 - IMAGING AND RADIOTHERAPY - University credits: 1
Lessons: 10 hours
Sistema di elaborazione delle informazioni per controllo di qualità nelle applicazioni biomediche
FIS/07 - APPLIED PHYSICS - University credits: 1
Lessons: 10 hours
Professor: De Marco Paolo
Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
SECS-S/02 - STATISTICS FOR EXPERIMENTAL AND TECHNOLOGICAL RESEARCH - University credits: 1
Lessons: 10 hours
Professor(s)
Reception:
To be defined after emailing to francesco.sardanelli@unimi.it
Dept. of Radiology, IRCCS Policlinico San Donato, Via Morandi 30, 20097 San Donato Milanese, Milan, Italy