Master in Artificial Intelligence and Machine Learning in Cancer Medicine - secondo livello

Master
2nd level vocational master
A.Y. 2021/2022
Study area
Medicine and Healthcare
2nd level vocational master
60
ECTS
1
Years
15-11-2021 - 30-11-2022
Italian
Master Coordinator
Il corso per master si propone di:
- definire un percorso formativo per i discenti che generi figure professionali con competenze nell?implementazione delle risorse di Intelligenza Artificiale nel contesto Salute;
- sviluppare la capacita di adozione di nuove tecnologie per migliorare le attività di diagnosi, intervento e organizzazione nelle diverse specializzazioni mediche;
- promuovere idee e contributi innovativi per l?investimento e l?imprenditorialità nel settore delle Intelligenze Artificiali al servizio della salute pubblica;
- incoraggiare la creazione di team di esperti interdisciplinari nella gestione delle tecnologie intelligenti nel contesto sanitario.
Il master prevede a questo proposito una differenziazione del tirocinio in diversi ambiti professionali, pur a fronte di un medesimo percorso formativo di tipo teorico e pratico.
Il progetto formativo è finalizzato alla comprensione dei principali ostacoli e delle sfide all?implementazione dell?Intelligenza Artificiale nel contesto Salute, e all?acquisizione degli strumenti analitici necessari alla gestione micro e macro delle situazioni correlate in ambito medico-sanitario (per esempio, rischi associati a singoli casi e/o effetti sulle pratiche e sulle attività di tipo organizzativo).
Il master mira anche alla formazione di base sulla storia e la natura dell?Intelligenza Artificiale e include l?apprendimento di metodologie avanzate di analisi dei dati, per una migliore comprensione delle funzionalità della Intelligenza Artificiale stessa, del machine learning, del data mining e dei predictive analytics in ambito clinico.

Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali analisi di casi di studio e seminari, per un totale di 510 ore. Completano le attività 250 ore di tirocinio.

I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione "Curriculum unico".

Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d'iscrizione pari a Euro3.516,00 (compresa la quota assicurativa e l'imposta di bollo).
Il corso si rivolge ai possessori di laurea ex D.M. 270/2004 nella classe
- LM-6 Biologia;
- LM -9 Biotecnologie Mediche, Veterinarie E Farmaceutiche;
- LM -13 Farmacia E Farmacia Industriale;
- LM -17 Fisica;
- LM -18 Informatica;
- LM -21 Ingegneria Biomedica;
- LM -32 Ingegneria Informatica;
- LM -40 Matematica;
- LM -41 Medicina E Chirurgia;
- LM -51 Psicologia;
- LM -57 Scienze Dell?educazione Degli Adulti E Della Formazione Continua;
- LM -82 Scienze Statistiche.
Possono inoltre presentare domanda di ammissione anche i laureandi nelle medesime discipline purché conseguano il diploma di laurea entro la data di inizio del corso e comunque non oltre tre mesi dalla data di avvio dello stesso. In tal caso, la partecipazione al corso verrà disposta "con riserva" e il candidato sarà tenuto ad autocertificare, a pena di decadenza, il possesso della laurea entro trenta giorni dalla data di conseguimento.
I principali sbocchi occupazionali del corso riguardano la formazione di medici specialisti in oncologia medica con profilo professionale di Clinical Scientist; medici di diverse specializzazioni che desiderano approfondire le competenze necessarie all?utilizzo di risorse di Intelligenza Artificiale; figure professionali coinvolte a livello industriale o imprenditoriale nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il contesto Salute.
  • Università degli Studi di Milano Dipartimento di Oncologia ed Emato – Oncologia Dott. Rocco Ditaranto Dott.ssa Nausicaa Carmen Sorci
    Via Santa Sofia, 9/1 20122 Milano
    mastercancerai@unimi.it

Courses list

Open sessions
Courses or activities Professor(s) ECTS Total hours Language
Algoritmi e metodi dell'intelligenza artificiale 6 50 Italian
Analisi clinica dei dati 1 12 Italian
Analisi dei casi di studio nel molecular tumor board 4 80 Italian
Aspetti regolatori per l'avvio e la conduzione di trial clinici 3 52 Italian
Bootcamp di analisi dei dati e ia con python
2 32 Italian
Ia ed etica 6 52 Italian
Ia ed imaging medico 4 30 Italian
Ia nella cura incentrata sul paziente 2 16 Italian
Ia nella medicina di precisione 3 30 Italian
Ia nella medicina di precisione 2 4 28 Italian
Intelligenza artificiale nell'organizzazione medica 4 38 Italian
Nuove tecnologie in medicina 4 30 Italian
Seminari in medicina di precisione 1 16 Italian
Seminari medici 1 16 Italian
Storia e fondamenti dell'intelligenza artificiale (IA) 4 28 Italian

Enrollment

Places available: 25

Call for applications

The call for applications is being finalized. Please refer to the call, once it is available, for admission test dates and contents, and how to register.

Application for admission: from 05/07/2021 to 06/10/2021

Application for matriculation: from 21/10/2021 to 27/10/2021

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