Statistics

A.Y. 2019/2020
Lesson for
9
Max ECTS
60
Overall hours
SSD
SECS-S/01
Language
Italian
Learning objectives
Principale obiettivo del corso è quello di far sì che gli studenti acquisiscano una conoscenza e un grado di comprensione adeguati degli strumenti idonei per descrivere sinteticamente uno o più caratteri di interesse che si rilevano nei più svariati campi (economico, sociologico, politico, amministrativo, storico, giuridico, ecc.). Tale descrizione può essere realizzata aggregando i dati osservati in tabelle, dandone una adeguata rappresentazione grafica, costruendo opportuni indici di posizione e di variabilità, individuando le più opportune misure che ne evidenziano le relazioni. Alla descrizione statistica è necessario affiancare l'induzione statistica, quando l'indagine non è totale bensì parziale; in tal caso la conoscenza dei suddetti caratteri non è in termini "certi" ma solo "probabili" ed ha lo scopo di fornire le indicazioni sulla intera collettività di riferimento. Vengono pertanto forniti gli argomenti di base del Calcolo delle probabilità e dell'Inferenza statistica. La conoscenza e la comprensione di tali strumenti richiedono una spiccata capacità di applicazione. Gli studenti dovranno sviluppare una marcata autonomia di giudizio, per poter scegliere in modo adeguato le tecniche più idonee alla risoluzione dei problemi proposti, e dovranno dimostrare di possedere anche abilità comunicative, essenziali per poter esplicitare le metodologie e i percorsi logici utilizzati nella risoluzione dei quesiti. Infine, gli stessi dovranno acquisire una capacità di apprendere via via più raffinata, che permetterà loro di affrontare situazioni nuove con un alto grado di autonomia.

Course structure and Syllabus

Active edition
Yes
Responsible
SECS-S/01 - STATISTICS - University credits: 9
Lessons: 60 hours
ATTENDING STUDENTS
Syllabus
Introduction to statistical methodology.
Descriptive statistics and inferential statistics.
Sampling and measurement.
Descriptive statistics: tables and graphs, describing the "center" of the data, describing variability of the data, measures of position, bivariate descriptive statistics, sample statistics and population parameters.
Probability distributions for discrete and continuous variables.
The Normal probability distribution.
Sampling distributions.
Statistical inference: point and interval estimation.
Statistical inference: significance tests.
Analyzing association between categorical variables (contingency tables, chi-square test of independence).
Linear regression and correlation.
Index numbers.
NON-ATTENDING STUDENTS
Syllabus
Introduction to statistical methodology.
Descriptive statistics and inferential statistics.
Sampling and measurement.
Descriptive statistics: tables and graphs, describing the "center" of the data, describing variability of the data, measures of position, bivariate descriptive statistics, sample statistics and population parameters.
Probability distributions for discrete and continuous variables.
The Normal probability distribution.
Sampling distributions.
Statistical inference: point and interval estimation.
Statistical inference: significance tests.
Analyzing association between categorical variables (contingency tables, chi-square test of independence).
Linear regression and correlation.
Index numbers.
Lesson period
First trimester
Lesson period
First trimester
Assessment methods
Esame
Assessment result
voto verbalizzato in trentesimi
Educational website(s)
Professor(s)