Music Information Science (Classe L-31)-enrolled from 2014/2015 academic year

Area Scienze e Tecnologie
Bachelor
A.Y. 2018/2019
L-31 - Scienze e tecnologie informatiche (EN)
Bachelor
180
ECTS
Access
Limited enrollment with admission test
3
Years
Milano
Italian
Il corso di laurea si articola in un unico percorso formativo, che garantisce l'omogeneità e la coerenza culturale dei laureati sia nel caso di inserimento del mondo del lavoro dopo il triennio, che nel caso di proseguimento del percorso formativo, con particolare riferimento alla lauree magistrali della classe LM-18 Informatica. È obiettivo formativo del corso fornire una solida preparazione culturale di base che punti sulla conoscenza disciplinare approfondita dei principali settori delle tecnologie informatiche inerenti i beni musicali, la multimedialità, internet e i database, integrate con elementi formativi di semiotica e di linguistica formale, e sulla completa padronanza, sia sul piano teorico che pratico, delle metodologie e tecnologie multidisciplinari inerenti ai molteplici campi di indagine dell'informatica musicale. Lo scopo è di assicurare prioritariamente ai neolaureati un solido impianto culturale e metodologico di base finalizzato tanto al proseguimento degli studi quanto a fornire la preparazione e gli strumenti necessari per assimilare i progressi scientifici e tecnologici e per affrontare ad un livello di approfondimento avanzato le problematiche relative all'applicazione delle tecnologie informatiche alla musica.
È altresì obiettivo formativo del corso fornire una specifica preparazione di tipo professionalizzante che punti all'acquisizione di solide competenze e abilità operative e applicative immediatamente spendibili nel mondo del lavoro, con particolare riferimento al trasferimento ed all'applicazione di know-how scientifico tecnologico nel campo della comunicazione musicale. Gli obiettivi formativi a carattere professionalizzante hanno lo scopo di preparare laureati che possiedano competenze tecnico-operative, esperti in specifici settori applicativi (le imprese di comunicazione, l'editoria, la produzione e post-produzione musicale e multimediale, i nuovi media, il commercio elettronico, la televisione, le telecomunicazioni su rete fissa e con dispositivi mobili, la pubblicità, i beni culturali e gli ambiti pedagogici e formativi).
Esperto di tecnologie informatiche per la musica nell'editoria, nella discografia, nel web, e nei nuovi media
Funzione in un contesto di lavoro
Le figure professionali comprese in questa categoria gestiscono attività di progettazione e realizzazione di servizi e sistemi basati sull'integrazione di soluzioni tecnologiche per l'editoria musicale quali il trattamento, il recupero e la conservazione di informazione musicale.
Competenze associate alla funzione
Hanno conoscenza approfondita delle metodologie e delle tecnologie inerenti i beni musicali, la produzione e post-produzione musicale e multimediale, delle implicazioni sociali ed economiche insite nel progetto di sistemi Web e multimediali e degli effetti della loro adozione da parte di comunità di utenti.
Sbocchi professionali
Sono in grado di operare individualmente come consulenti ma anche all'interno di team in aziende pubbliche o private, in un mercato del lavoro in rapidissima evoluzione sia per gli aspetti tecnologici sia per quelli della comunicazione.
Esperto di tecnologie informatiche nel campo dell'analisi, elaborazione e sintesi del suono e dell'informazione musicale
Funzione in un contesto di lavoro
Le figure professionali comprese in questa categoria gestiscono attività di progettazione e realizzazione di servizi e sistemi basati sull'integrazione di soluzioni tecnologiche per:
- il trattamento digitale dei segnali audio e dei simboli musicali nel campo della registrazione, della produzione e post-produzione, della riproduzione/visualizzazione, del restauro dei supporti e dei contenuti;
- la classificazione e l'indicizzazione di contenuti audio e musicali, la programmazione timbrica.
Competenze associate alla funzione
Hanno conoscenza approfondita delle metodologie e delle tecnologie inerenti tutte le forme per la rappresentazione, la generazione, l'elaborazione e il riconoscimento automatico di caratteristiche dell'informazione musicale (audio, video con audio, musica scritta, dati catalografici, strutture musicali, MIDI) con particolare riferimento agli ambiti dell'interazione uomo-macchina e dei sistemi Web e multimediali.
Sbocchi professionali
Sono in grado di operare individualmente come consulenti ma anche all'interno di team in aziende pubbliche o private, in un mercato del lavoro in rapidissima evoluzione sia per gli aspetti tecnologici sia per quelli della comunicazione.
http://statistiche.almalaurea.it/universita/statistiche/trasparenza?cod…

Courses list

First semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Computer programming 12 120 Italian
Continuous mathematics 12 112 Italian
Semiotics of music 6 48 Italian
Second semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Acoustic 9 72 Italian
Computer architecture i 6 48 Italian
Elements of musical goods economics 6 48 Italian
English 3 24 Italian
Musical perception models 6 48 Italian
First semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Algorithms and data structures 6 48 Italian
Databases 6 48 Italian
Operating systems 6 48 Italian
Signal processing 6 48 Italian
Statistics and data analysis 6 60 Italian
Second semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Computer science applied to music 18 144 Italian
Computer science applied to sound 12 96 Italian
First semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Computer networks 6 48 Italian
Elements of musical information law 6 48 Italian
Techniques for musical publishing 6 48 Italian
Web programming 6 48 Italian
Conclusive activities
Courses or activities ECTS Total hours Language
Compulsory
Training 15 Italian
Final exam 3 Italian
First semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Optional
Artificial intelligence i 6 48 Italian
Cryptography i 6 48 Italian
Digital image processing 6 48 Italian
Information systems 6 48 Italian
Multimedia information 12 96 Italian
On line social interaction 6 48 Italian
Programming languages 6 48 Italian
Second semester
Courses or activities ECTS Total hours Language
Optional
Algorithms and data structures ii 6 48 Italian
Discrete mathematics 6 56 Italian
Functional programming 6 48 Italian
Information and transmission theory 6 48 Italian
Language and compilers 6 48 Italian
New media sociology 6 48 Italian
Operations research 6 48 Italian
Security and privacy 6 48 Italian
Study plan rules
2 - INSEGNAMENTI A SCELTA LIBERA
Lo studente deve acquisire 12 CFU scegliendo liberamente fra gli insegnamenti della seguente tabella, o fra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, purché culturalmente coerenti con il suo percorso formativo e non sovrapponibili, nei contenuti, agli insegnamenti fondamentali e opzionali già utilizzati nel piano degli studi. Non è possibile scegliere insegnamenti attivati da corsi di studio di altro ordinamento (corsi di studio di vecchio ordinamento).
Gli studenti possono richiedere il riconoscimento di cfu per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 cfu, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina http://www.unimi.it/studenti/segreterie/963.htm e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata da un'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
- Validità: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
- Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal corso di laurea in cui lo studente è regolarmente iscritto.
- Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
- Livello: la certificazione deve attestare competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Courses or activities ECTS Total hours Language Lesson period
Artificial intelligence i 6 48 Italian First semester
Cryptography i 6 48 Italian First semester
Digital image processing 6 48 Italian First semester
Information systems 6 48 Italian First semester
Multimedia information 12 96 Italian First semester
On line social interaction 6 48 Italian First semester
Programming languages 6 48 Italian First semester
Algorithms and data structures ii 6 48 Italian Second semester
Discrete mathematics 6 56 Italian Second semester
Functional programming 6 48 Italian Second semester
Information and transmission theory 6 48 Italian Second semester
Language and compilers 6 48 Italian Second semester
New media sociology 6 48 Italian Second semester
Operations research 6 48 Italian Second semester
Security and privacy 6 48 Italian Second semester
1 - Tabella 1. Lo studente dovrà conseguire 6 cfu fra i seguenti insegnamenti per la scelta guidata.
Courses or activities ECTS Total hours Language Lesson period
Discrete mathematics 6 56 Italian Second semester
New media sociology 6 48 Italian Second semester
Vengono illustrate le propedeuticità obbligatorie e consigliate tra i corsi che garantiscono un percorso d'apprendimento ottimale.
Prescribed foundation courses
Learning activityPrescribed foundation courses
ACOUSTIC CONTINUOUS MATHEMATICS (optional)
ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES COMPUTER PROGRAMMING (compulsory), CONTINUOUS MATHEMATICS (optional)
COMPUTER NETWORKS OPERATING SYSTEMS (optional)
COMPUTER SCIENCE APPLIED TO MUSIC ACOUSTIC (optional), COMPUTER PROGRAMMING (compulsory), SEMIOTICS OF MUSIC (optional)
COMPUTER SCIENCE APPLIED TO SOUND ACOUSTIC (optional), COMPUTER PROGRAMMING (compulsory)
DATABASES COMPUTER PROGRAMMING (optional)
OPERATING SYSTEMS COMPUTER ARCHITECTURE I (optional), COMPUTER PROGRAMMING (optional)
SIGNAL PROCESSING CONTINUOUS MATHEMATICS (compulsory)
STATISTICS AND DATA ANALYSIS CONTINUOUS MATHEMATICS (compulsory)
TECHNIQUES FOR MUSICAL PUBLISHING COMPUTER SCIENCE APPLIED TO MUSIC (optional)
WEB PROGRAMMING COMPUTER PROGRAMMING (compulsory), DATABASES (optional)
Course location
Milano
Learning centers
Sede dei corsi di area informatica: via Celoria 18 - Milano.
Laboratories locations
Laboratorio informatico (silab) presso il Dipartimento di Informatica, via Celoria 18: http://www.silab.di.unimi.it/
Laboratorio di Informatica musicale (LIM) presso il Dipartimento di Informatica, via Celoria 18: http://www.lim.di.unimi.it/