Dottorato nazionale in medicina dei sistemi

Dottorati
Dottorato
A.A. 2026/2027
Area
Medica e sanitaria
Dottorato
4
Anni
Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia- Via Festa del Perdono 7 Milano
Lingua
Inglese
Coordinatore di Dottorato
Il dottorato di interesse nazionale in medicina dei sistemi vede la partecipazione di 7 università (UNIMI come sede amministrativa, Humanitas University, UNIBA, UNICatt, UNINA, UNITN, UNITO), e 8 centri di ricerca, e si basa su tre caratteristiche principali: selezione competitiva, tutoraggio intensivo e formazione avanzata. Il modello organizzativo prevede la effettiva condivisione delle attività formative e di ricerca tra le istituzioni coinvolte, come pure lo scambio e mobilità di docenti e dottorandi e forme di co-tutela degli stessi.

I progressi della genetica e delle scienze genomiche hanno innescato la rivoluzione, che sta portando la Medicina classica a trasformarsi nella cosiddetta Medicina di Precisione, basata sulla acquisizione ed integrazione di enormi quantità di dati molecolari quantitativi ed il loro sfruttamento per una definizione personalizzata della malattia e della sua terapia mirata. La transizione verso la Medicina di Precisione necessita di figure professionali con competenze nuove e una formazione multi-disciplinare.

Il dottorato di interesse nazionale in Medicina dei Sistemi si pone l'obiettivo di dotare medici e scienziati di una formazione teorica e tecnologica interdisciplinare nelle scienze biomediche da applicare alle problematiche della medicina di precisione, con l'obiettivo di formare figure professionali in grado di affrontare strategie tecnologiche e terapeutiche altamente complesse con approcci multidisciplinari e quindi capaci di: i) gestire settori emergenti della medicina (es. biologia quantitativa, biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.); ii) svolgere attività di ricerca in team multidisciplinari orientati alla soluzione di problemi biomedici; e iii) analizzare i problemi economici, etici e/o psico-sociali associati alla ricerca e/o alla gestione della malattia.

Il dottorato è organizzato in Aree di Ricerca, proposte dalle istituzioni partecipanti, sulla base delle loro caratteristiche e dei loro settori di eccellenza scientifici, quali: Cancer Biology, Computational Biology, Genomic Medicine, Immunology, Medical Humanities, Molecular and Cellular Biology, Molecular Therapy, Neurobiology, Structural Biology. Le aree sopra descritte si intersecano tra loro e sono il punto di partenza per pensare ad un dottorato ad ampio respiro inter e multidisciplinare che potrà facilmente accogliere al suo interno altre aree di competenza.
Tutte le classi di laurea magistrale - All classes master's degree
Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia- Via Festa del Perdono 7 Milano
Titolo Docente/i
Identifying Functional Proteomic Signatures in Epithelioid Sarcoma
A. Bachi (IFOM)
Unveiling the dark proteome of cancer: Defining the Existence and Therapeutic Potential of Noncanonical ORFs in Cancer
A. Bachi (IFOM)
De novo discovery from RNA to Protein in patient-derived cancer models (AIRC-Calviello-MFAG 2025-32645-EI66A)
L. Calviello (HT)
A systems-level approach to unravel the crosstalk between tumor microenvironment and ovarian cancer stem cells
U. Cavallaro (IEO)
Crosstalk between tumor vasculature and ovarian cancer stem cells: the new role of L1CAM
U. Cavallaro (IEO)
Decoding the splicing code of KRAS G12C inhibitor resistance in lung adenocarcinoma
RNA regulatory networks in translational oncology
Synthetic Lethality Approaches to selectively kill BRCA1 and BRCA2 Deficient Tumors by targeting DNA replication gaps
Mastering the Survival Secrets of Cancer: Unveiling and Targeting the Hidden Mechanisms Behind Cancer Therapy Resistance and Cellular Endurance
How DNA Repair Proteins Integrate Multiple DNA Metabolism Pathways to Safeguard Genome Stability
The ATM dependent signal transduction pathway and its links with cellular metabolism in normal cells and in Ataxia Telangiectasia
How do tumor cells accumulate extrachromosomal circular DNA?
Y. Doksani (IFOM)
Investigating telomere loss during replication
Y. Doksani (IFOM)
Conditioning the gut ecosystem to enhance checkpoint inhibitors efficacy via enterotropic T cells (AIRC IG 2025 ID 32366)
F. Grassi
Monitoring immunesurveillance: Analysis of repetitive Elements and Fragmentomics in Tissue and Blood
C. Tripodo
S. Marsoni (IFOM)
G. Crisafulli (IFOM)
The Restrictor complex and the control of extragenic transcription (acronimo "RESET") - bando FIS 2
G. Natoli (IEO)
Functional dissection of cerebral cavernous malformations epigenetic drivers using single-cell CRISPR screens
M. Pagani
Novel hypoxia-based regulatory T cell programs in tumor-immune communication
M. Pagani
Dissection of the regulatory networks that shape human T cells functional plasticity in the context of tumor immune responses
M. Pagani
Characterization of the molecular blueprints of T cell subsets at tumor site
M. Pagani
Genomic rearrangements at epithelial-gene enhancers as drivers of mesenchymal transition and metastatization in breast cancer: mechanisms of occurrence and transcriptional de-regulation (acronimo "REMOT") - bando FIS 3
Digital approaches to psychological screening in oncology
G. Pravettoni
Breast reconstruction. Preferences and needs of patients and satisfaction of long-term choices
G. Pravettoni
Psychological Wellbeing and Artificial Intelligence across cancer trajectory
G. Pravettoni
Impact of the intervention system and adherence to long-term care of the patient
G. Pravettoni
Metabolic Vulnerabilities and Adaptations in Aneuploid Cancers
S. Santaguida
Deciphering and exploiting aneuploidy in cancer
S. Santaguida
Molecular underpinnings of robustness in the epigenetic regulatory network (acronimo "EpiRobust") - bando FIS 3
P. Scaffidi (IEO)
Modelling immunotherapy response in cancer
M. Schaefer (IEO)
The cancer code: unraveling selection across the cancer genome and epigenome
M. Schaefer (IEO)
Translational spatial profiling
D. Schapiro (IFOM)
Tumor Spatial Biology
D. Schapiro (IFOM)
Development and application of spatially resolved (single-cell) technologies to understand how tumors evolve, evade immune control, and respond to therapy
D. Schapiro (IFOM)
Building of computational and experimental tools to enable unprecedented insights into tissues in health and disease
D. Schapiro (IFOM)
Pathways, Risk Factors, And Molecules to Prevent Early-Onset Colorectal Tumors (CRUK PROSPECT)
N. Segata (UNITN)
Dissecting B cell fate decisions: integrating omics and imaging to reveal drivers of plasma cell differentiation
B. Soskic (HT)
Genetic and regulatory determinants of altered B cell function in immune diseases
B. Soskic (HT)
Investigating molecular and cellular determinants of B cell differentiation
B. Soskic (HT)
Elucidating the genetic control of T cell – B cell interaction and antibody production
B. Soskic (HT)
RNAseq-Driven Machine Learning framework for Predicting Immunotherapy Response (acronimo "PRIME") - bando FIS 3
Genome editing in liver for therapy of inherited diseases
A. Auricchio (UNINA)
New therapies for inherited metabolic disorders
N. Brunetti (UNINA)
Population genomics for surveillance of common and rare genetic diseases
D. Cacchiarelli (UNINA)
Dissecting and piloting the intracellullar tarfficking of AAVs
A. De Matteis (UNINA)
Engineering Synthetic Gene Circuits for advancing gene and cell therapy
D. Di Bernardo (UNINA)
Lysosomal signaling in metabolic diseases
G. Napolitano (UNINA)
The RNA world in Inherited Retinal Disease
S.Banfi (UNINA)

Immatricolazione

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