Dottorato nazionale in medicina dei sistemi
Dottorato
A.A. 2026/2027
Area
Medica e sanitaria
Coordinatore di Dottorato
Il dottorato di interesse nazionale in medicina dei sistemi vede la partecipazione di 7 università (UNIMI come sede amministrativa, Humanitas University, UNIBA, UNICatt, UNINA, UNITN, UNITO), e 8 centri di ricerca, e si basa su tre caratteristiche principali: selezione competitiva, tutoraggio intensivo e formazione avanzata. Il modello organizzativo prevede la effettiva condivisione delle attività formative e di ricerca tra le istituzioni coinvolte, come pure lo scambio e mobilità di docenti e dottorandi e forme di co-tutela degli stessi.
I progressi della genetica e delle scienze genomiche hanno innescato la rivoluzione, che sta portando la Medicina classica a trasformarsi nella cosiddetta Medicina di Precisione, basata sulla acquisizione ed integrazione di enormi quantità di dati molecolari quantitativi ed il loro sfruttamento per una definizione personalizzata della malattia e della sua terapia mirata. La transizione verso la Medicina di Precisione necessita di figure professionali con competenze nuove e una formazione multi-disciplinare.
Il dottorato di interesse nazionale in Medicina dei Sistemi si pone l'obiettivo di dotare medici e scienziati di una formazione teorica e tecnologica interdisciplinare nelle scienze biomediche da applicare alle problematiche della medicina di precisione, con l'obiettivo di formare figure professionali in grado di affrontare strategie tecnologiche e terapeutiche altamente complesse con approcci multidisciplinari e quindi capaci di: i) gestire settori emergenti della medicina (es. biologia quantitativa, biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.); ii) svolgere attività di ricerca in team multidisciplinari orientati alla soluzione di problemi biomedici; e iii) analizzare i problemi economici, etici e/o psico-sociali associati alla ricerca e/o alla gestione della malattia.
Il dottorato è organizzato in Aree di Ricerca, proposte dalle istituzioni partecipanti, sulla base delle loro caratteristiche e dei loro settori di eccellenza scientifici, quali: Cancer Biology, Computational Biology, Genomic Medicine, Immunology, Medical Humanities, Molecular and Cellular Biology, Molecular Therapy, Neurobiology, Structural Biology. Le aree sopra descritte si intersecano tra loro e sono il punto di partenza per pensare ad un dottorato ad ampio respiro inter e multidisciplinare che potrà facilmente accogliere al suo interno altre aree di competenza.
I progressi della genetica e delle scienze genomiche hanno innescato la rivoluzione, che sta portando la Medicina classica a trasformarsi nella cosiddetta Medicina di Precisione, basata sulla acquisizione ed integrazione di enormi quantità di dati molecolari quantitativi ed il loro sfruttamento per una definizione personalizzata della malattia e della sua terapia mirata. La transizione verso la Medicina di Precisione necessita di figure professionali con competenze nuove e una formazione multi-disciplinare.
Il dottorato di interesse nazionale in Medicina dei Sistemi si pone l'obiettivo di dotare medici e scienziati di una formazione teorica e tecnologica interdisciplinare nelle scienze biomediche da applicare alle problematiche della medicina di precisione, con l'obiettivo di formare figure professionali in grado di affrontare strategie tecnologiche e terapeutiche altamente complesse con approcci multidisciplinari e quindi capaci di: i) gestire settori emergenti della medicina (es. biologia quantitativa, biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.); ii) svolgere attività di ricerca in team multidisciplinari orientati alla soluzione di problemi biomedici; e iii) analizzare i problemi economici, etici e/o psico-sociali associati alla ricerca e/o alla gestione della malattia.
Il dottorato è organizzato in Aree di Ricerca, proposte dalle istituzioni partecipanti, sulla base delle loro caratteristiche e dei loro settori di eccellenza scientifici, quali: Cancer Biology, Computational Biology, Genomic Medicine, Immunology, Medical Humanities, Molecular and Cellular Biology, Molecular Therapy, Neurobiology, Structural Biology. Le aree sopra descritte si intersecano tra loro e sono il punto di partenza per pensare ad un dottorato ad ampio respiro inter e multidisciplinare che potrà facilmente accogliere al suo interno altre aree di competenza.
Tutte le classi di laurea magistrale - All classes master's degree
Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia- Via Festa del Perdono 7 Milano
- Sede amministrativa
Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia - Via Festa del Perdono 7 Milano - Coordinatore del corso: prof. Pasini Diego
Via Adamello, 16 - IFOM - Istituto FIRC di Oncologia Molecolare ed. 9
[email protected] - Sito web del corso
https://semm.it/training/scientific-courses/
| Titolo | Docente/i |
|---|---|
| Identifying Functional Proteomic Signatures in Epithelioid Sarcoma |
A. Bachi (IFOM)
|
| Unveiling the dark proteome of cancer: Defining the Existence and Therapeutic Potential of Noncanonical ORFs in Cancer |
A. Bachi (IFOM)
|
| De novo discovery from RNA to Protein in patient-derived cancer models (AIRC-Calviello-MFAG 2025-32645-EI66A) |
L. Calviello (HT)
|
| A systems-level approach to unravel the crosstalk between tumor microenvironment and ovarian cancer stem cells |
U. Cavallaro (IEO)
|
| Crosstalk between tumor vasculature and ovarian cancer stem cells: the new role of L1CAM |
U. Cavallaro (IEO)
|
| Decoding the splicing code of KRAS G12C inhibitor resistance in lung adenocarcinoma | |
| RNA regulatory networks in translational oncology | |
| Synthetic Lethality Approaches to selectively kill BRCA1 and BRCA2 Deficient Tumors by targeting DNA replication gaps | |
| Mastering the Survival Secrets of Cancer: Unveiling and Targeting the Hidden Mechanisms Behind Cancer Therapy Resistance and Cellular Endurance | |
| How DNA Repair Proteins Integrate Multiple DNA Metabolism Pathways to Safeguard Genome Stability | |
| The ATM dependent signal transduction pathway and its links with cellular metabolism in normal cells and in Ataxia Telangiectasia | |
| How do tumor cells accumulate extrachromosomal circular DNA? |
Y. Doksani (IFOM)
|
| Investigating telomere loss during replication |
Y. Doksani (IFOM)
|
| Conditioning the gut ecosystem to enhance checkpoint inhibitors efficacy via enterotropic T cells (AIRC IG 2025 ID 32366) |
F. Grassi
|
| Monitoring immunesurveillance: Analysis of repetitive Elements and Fragmentomics in Tissue and Blood |
C. Tripodo
S. Marsoni (IFOM)
G. Crisafulli (IFOM)
|
| The Restrictor complex and the control of extragenic transcription (acronimo "RESET") - bando FIS 2 |
G. Natoli (IEO)
|
| Functional dissection of cerebral cavernous malformations epigenetic drivers using single-cell CRISPR screens |
M. Pagani
|
| Novel hypoxia-based regulatory T cell programs in tumor-immune communication |
M. Pagani
|
| Dissection of the regulatory networks that shape human T cells functional plasticity in the context of tumor immune responses |
M. Pagani
|
| Characterization of the molecular blueprints of T cell subsets at tumor site |
M. Pagani
|
| Genomic rearrangements at epithelial-gene enhancers as drivers of mesenchymal transition and metastatization in breast cancer: mechanisms of occurrence and transcriptional de-regulation (acronimo "REMOT") - bando FIS 3 | |
| Digital approaches to psychological screening in oncology |
G. Pravettoni
|
| Breast reconstruction. Preferences and needs of patients and satisfaction of long-term choices |
G. Pravettoni
|
| Psychological Wellbeing and Artificial Intelligence across cancer trajectory |
G. Pravettoni
|
| Impact of the intervention system and adherence to long-term care of the patient |
G. Pravettoni
|
| Metabolic Vulnerabilities and Adaptations in Aneuploid Cancers |
S. Santaguida
|
| Deciphering and exploiting aneuploidy in cancer |
S. Santaguida
|
| Molecular underpinnings of robustness in the epigenetic regulatory network (acronimo "EpiRobust") - bando FIS 3 |
P. Scaffidi (IEO)
|
| Modelling immunotherapy response in cancer |
M. Schaefer (IEO)
|
| The cancer code: unraveling selection across the cancer genome and epigenome |
M. Schaefer (IEO)
|
| Translational spatial profiling |
D. Schapiro (IFOM)
|
| Tumor Spatial Biology |
D. Schapiro (IFOM)
|
| Development and application of spatially resolved (single-cell) technologies to understand how tumors evolve, evade immune control, and respond to therapy |
D. Schapiro (IFOM)
|
| Building of computational and experimental tools to enable unprecedented insights into tissues in health and disease |
D. Schapiro (IFOM)
|
| Pathways, Risk Factors, And Molecules to Prevent Early-Onset Colorectal Tumors (CRUK PROSPECT) |
N. Segata (UNITN)
|
| Dissecting B cell fate decisions: integrating omics and imaging to reveal drivers of plasma cell differentiation |
B. Soskic (HT)
|
| Genetic and regulatory determinants of altered B cell function in immune diseases |
B. Soskic (HT)
|
| Investigating molecular and cellular determinants of B cell differentiation |
B. Soskic (HT)
|
| Elucidating the genetic control of T cell – B cell interaction and antibody production |
B. Soskic (HT)
|
| RNAseq-Driven Machine Learning framework for Predicting Immunotherapy Response (acronimo "PRIME") - bando FIS 3 | |
| Genome editing in liver for therapy of inherited diseases |
A. Auricchio (UNINA)
|
| New therapies for inherited metabolic disorders |
N. Brunetti (UNINA)
|
| Population genomics for surveillance of common and rare genetic diseases |
D. Cacchiarelli (UNINA)
|
| Dissecting and piloting the intracellullar tarfficking of AAVs |
A. De Matteis (UNINA)
|
| Engineering Synthetic Gene Circuits for advancing gene and cell therapy |
D. Di Bernardo (UNINA)
|
| Lysosomal signaling in metabolic diseases |
G. Napolitano (UNINA)
|
| The RNA world in Inherited Retinal Disease |
S.Banfi (UNINA)
|
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