Dottorato in scienze per la sanità pubblica
Dottorato
A.A. 2021/2022
Area
Medica e sanitaria
Coordinatore di Dottorato
Il corso di dottorato in Scienze per la sanità pubblica ha come obiettivo la preparazione di ricercatori capaci di disegnare, condurre e interpretare criticamente progetti di ricerca e di formazione superiore che abbiano le capacità finali di valutare lo stato di salute e prevenire l'occorrenza di malattie trasmissibili e cronico-degenerative a livello di popolazione; promuovere lo stato di salute degli individui e delle comunità; trasmettere cultura scientifica e metodologie di ricerca rilevanti.
Il processo di internazionalizzazione prevede lo scambio di studenti e docenti con dottorati, enti di ricerca ed istituzioni estere e l'organizzazione di corsi tenuti da esperti stranieri.
Gli obiettivi specifici del corso di Dottorato comprendono lo sviluppo di metodologie di ricerca in ambito sanitario, dal laboratorio alla clinica; nell'ambito di politiche di prevenzione mirate alla popolazione e a particolari sottogruppi a rischio; nell'ambito dei servizi che concorrono alla tutela e promozione della salute individuale e a livello di popolazione; in un contesto trasversale e trans-disciplinare che riconosca come la salute di una popolazione sia strettamente connessa alla salute di animali e ambiente (one health approach) e l'acquisizione di solide basi metodologiche nelle discipline quantitative necessarie per la corretta applicazione e sviluppo dei metodi e per la critica interpretazione dei risultati emersi dalla ricerca di base, clinica, sanitaria ed epidemiologica.
Il processo di internazionalizzazione prevede lo scambio di studenti e docenti con dottorati, enti di ricerca ed istituzioni estere e l'organizzazione di corsi tenuti da esperti stranieri.
Gli obiettivi specifici del corso di Dottorato comprendono lo sviluppo di metodologie di ricerca in ambito sanitario, dal laboratorio alla clinica; nell'ambito di politiche di prevenzione mirate alla popolazione e a particolari sottogruppi a rischio; nell'ambito dei servizi che concorrono alla tutela e promozione della salute individuale e a livello di popolazione; in un contesto trasversale e trans-disciplinare che riconosca come la salute di una popolazione sia strettamente connessa alla salute di animali e ambiente (one health approach) e l'acquisizione di solide basi metodologiche nelle discipline quantitative necessarie per la corretta applicazione e sviluppo dei metodi e per la critica interpretazione dei risultati emersi dalla ricerca di base, clinica, sanitaria ed epidemiologica.
Tutte le classi di laurea magistrale - All classes of master's degree
Dipartimento di Scienze Cliniche e di Comunità - Campus di Cascina Rosa - Via A. Vanzetti 5 - Milano
- Coordinatore del corso: prof. Carlo La Vecchia
[email protected] - Sito web del corso
http://www.discco.unimi.it/ecm/home/didattica/dottorati/scienze-per-la-sanita-pubblica - Sede amministrativa
Dipartimento di Scienze cliniche e di comunità - Via Commenda, 19 - Milano
| Titolo | Docente/i |
|---|---|
| Meccanismi fisio-patogenetici delle patologie da lavoro | |
| Esposizione ad inquinamento atmosferico e marker molecolari
Requisiti: Esperienza in laboratori focalizzati allo studio di epigenetica, microbioma, biologia molecolare |
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| Approccio metabolomico in esposti a Composti Organici Persistenti
Requisiti: Conoscenza delle principali esposizioni ambientali e di outcome metabolici |
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| Progettazione, implementazione e valutazione dell'efficacia di interventi di natura infermieristica nell'ambito di vari quadri clinici, nel contesto ospedaliero ed extraospedaliero. Progettazione ed implementazione di interventi volti a ridurre il rischio clinico correlato all'assistenza infermieristica
Requisiti: Competenze nel settore infermieristico (clinico, formativo, organizzativo o di ricerca) |
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| Malattie a trasmissione alimentare ad etiologia batterica: metodi di feno- e geno-tipizzazione finalizzata allo studio epidemiologico degli agenti patogeni e alle indagini sugli eventi epidemici | |
| Valutazione dell'impatto clinico delle alterazioni del metabolismo glucidico e della secrezione insulinica in uno studio longitudinale iniziato nel 2003 in pazienti affetti da Fibrosi Cistica seguiti presso il Centro di Riferimento Regionale.
Requisiti: Conoscenza delle principali tecniche statistiche per l'analisi di dati longitudinali |
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| Sieroprevalenza, immunizzazione e conseguenze a lungo termine dell'infezione da SARS-CoV-2 in fibrosi cistica
Requisiti: Esperienza in ricerca clinica |
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| Studio del ruolo di prebiotici e probiotici assunti naturalmente con la dieta sullo sviluppo di una serie di tumori. Particolare attenzione verrà posta allo sviluppo di modelli statistici che possano valutare l'effetto simultaneo di un ampio spettro di micronutrient, che mantengano al tempo stesso un buon grado di interpretabilità a livello epidemiologico
Requisiti: Competenze di programmazione in linguaggio SAS, compreso linguaggio Macro, IML, SQL |
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| Analisi, interpretazione e previsione di dati di mortalità e incidenza
Requisiti: Conoscenza dei linguaggi di programmazione statistica SAS ed R e delle principali tecniche di analisi usate in questo campo (e.g.modelli lineari e joinpoint) |
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| Gestione ed analisi dei dati dell’European Cystic Fibrosis Society Patient Registry
Requisiti: Buona conoscenza di statistica, di statistica medica, di statistica multivariata. Conoscenza del linguaggio SAS-base, SAS-stat e SAS-macro per la gestione di procedure di gestione e analisi dei dati |
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| Ri-analisi collaborative di studi epidemiologici: problemi di analisi statistica e interpretazione epidemiologica
Requisiti: Buone conoscenze statistiche relative a meta e pooled analysis con particolare riferimento ai modelli a effetti misti. Conoscenza di R e SAS |
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| Analisi dei dati molecolari relativi al sequenziamento di DNA e RNA nella valutazione dei biprofili in ambito oncologico
Requisiti: Buona capacità di programmazione in linguaggio R. Buone conoscenze di statistica |
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| Concordanza tra metodi di misura di variabili continue
Requisiti: Approfondita conoscenza della regressione OLS, dell'analisi del modello strutturale e dei metodi di analisi multivariata |
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| Epidemiologia molecolare di infezioni virali di rilevante impatto per la Sanità Pubblica
Requisiti: Esperienze di base in laboratorio di biologia molecolare |
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| Utilizzo di data base routinari (SDO/CEDAP) per il monitoraggio della qualità dell'assistenza ostetrica e l'analisi degli andamenti geografici e temporali delle patologie ostetriche
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica |
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| Valutazione di modelli predittivi in presenza di elevata dimensionalità. Scelta del modello statistico
Requisiti: Conoscenza dei modelli di regressione e dell'analisi della sopravvivenza |
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| Analisi congiunta di dati riguardanti il tempo di comparsa di un evento e profili longitudinali di biomarcatori: applicazioni in ambito cardiologico (NT-proBNP per pazienti con rimodellamento chirurgico del ventricolo) e oncologico (biomarcatori immunologici in pazienti con melanoma metastatico)
Requisiti: Conoscenza di base dell'analisi dei tempi di evento |
L. Mariani
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| Filogenesi e filodinamica degli agenti infettivi emergenti
Requisiti: Esperienze nel laboratorio di biologia molecolare e conoscenze di base sull'analisi filogenetica |
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| Metodi statistici per studi primari e metanalisi di accuratezza diagnostica
Requisiti: Metodi per l'analisi di tabelle di contingenza e conoscenza dei modelli lineari |
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| Valutazione di efficacia di interventi sanitari, prevalentemente attraverso la conduzione di revisioni sistematiche in diversi ambiti clinici (medicina interna, cardiologia, oncologia, neurologia, ortopedia e riabilitazione, sanità pubblica).
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica |
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| Applicazione dei principi, dei concetti e metodi della medicina basata sulle prove di efficacia al mondo dell’informazione medica
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area biomedica, editoria sientifica e medica, digitalizzazione e information technology, information mastery |
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| Operation management e service management nell'ambito delle aziende sanitarie (logistica del paziente, patient experice) | |
| La co-production di servizi sanitari | |
| La creazione di valore nei servizi sanitari: modelli e strumenti | |
| Invecchiamento e lavoro: effetti del lavoro usurante e del ritardo pensionistico su età biologica e sulle capacità lavorative (Work ability)
Requisiti: Competenze nel campo dello studio degli effetti delle esposizioni professionali |
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| Problematiche di modelli epidemiologici, con particolare riferimento a grandi database sulla dieta
Requisiti: Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Buone conoscenze di statistica di base |
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| Effetti di una alimentazione aderente alla dieta mediterranea sulla composizione del latte materno
Requisiti: Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Buone conoscenze di statistica di base |
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| Dietary pattern a posteriori in epidemiologia nutrizionale: problemi di analisi statistica e interpretazione epidemiologica
Requisiti: Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Conoscenze di statistica multivariata |
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| Salute e comfort nel Lavoro 4.0
Requisiti: Competenze sulla valutazione dei rischi professionali e loro effetti su salute e comfort dei lavoratori |
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| Uso di modelli di sopravvivenza netta e relativa per la valutazione della incidenza della mortalità per differenti neoplasie da dati di registro tumori e studi clinici osservazionali e sperimentali
Requisiti: Buone conoscenze di statistica |
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| Infezioni di rilevante impatto per la Sanità Pubblica: epidemiologia e prevenzione | |
| Valutazione di appropriatezza delle prestazioni sanitarie in strutture per acuti ed in riabilitazione | |
| HTA in sanità pubblica | |
| Utilizzo di data base di grandi dimensioni (database amministrativi o derivanti dall'unione di vari database clinici) per effettuare una valutazione della capacità, in termini sia di fattibilità che di accuratezza, della metodologia dell'attribute matching nel predire il rischio di eventi in diversi contesti clinici, anche in confronto con score prognostici già presenti in letteratura
Requisiti: Conoscenze di statistica medica di base e buona capacità di utilizzare software per analisi statistica e gestione dati di grandi dimensioni (SAS, MS Access) |
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| Razionalizzazione delle terapie dell'infertilità: studi di validazione di modelli, studi costo-efficacia e studi costo-beneficio
Requisiti: Familiarità con i problemi dell'infertilità e buona conoscenza della statistica |
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| Principi e metodi di inferenza causale negli studi epidemiologici, con applicazione a studi epidemiologici di grossa scala (in particolare la "Swedish National March Cohort"); analisi multistato di sopravvivenza per valutare l'effetto dello stile di vita su diversi patterns di multimorbidita'.
Requisiti: Buona conoscenza di epidemiologia e di biostatistica, in particolare dei modelli lineari generalizzati quali il modello logistico, di Poisson, e modelli di sopravvivenza e longitudinali, nonchè una ottima padronanza nell'uso di R e Stata |
R. Bellocco
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| Uso di modelli lineari (e non-lineari) generalizzati per la stima dell’efficacia dei trattamenti mediante misure clinicamente utili quando l’outcome è un tempo di evento
Requisiti: Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici |
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| Valutazione dell’effetto dell’ossigeno terapia sul trapianto polmonare e sul rischio di morte in pazienti con fibrosi cistica mediante l’uso di modelli multi-stato
Requisiti: Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici |
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| L’attesa di vita in pazienti con fibrosi cistica: un confronto tra le nazioni europee consorziate nel ECFS-patient registry mediante metodi di sopravvivenza relativa
Requisiti: Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici |
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| Modelli per tracciare carte di riferimento per l'accrescimento somatico di ragazze e ragazzi
Requisiti: Conoscenza dei modelli di regressione non lineare |
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| Fattori genetici di predisposizione allo sviluppo di mesotelioma in relazione all’esposizione ad amianto
Requisiti: Competenze in ricerca in area biomedica o biomoleolare; statistica medica. Pneumoconiosi |
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| Il rischio di sovraccarico biomeccanico negli ambienti di vita e di lavoro: fattori di rischio, patologie, diagnosi e prevenzione
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica applicata al rischio da sovraccarico biomeccanico; igiene del lavoro: esperienza in ambito di valutazione del rischio e approccio ergonomico, conoscenze di statistica medica |
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| Suicidi, omicidi e violenza interpersonale nelle istituzioni e nel territorio con particolare riguardo ai temi di responsabilità professionale
Requisiti: Buona e documentata competenza in tematiche medico legali, giuridiche e criminologiche |
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| Sistemi di valutazione delle Clinical Competence dei professionisti nelle Organizzazioni Sanitarie e analisi degli impatti | |
| Clinicians engagement: ambiti e modalità del coinvolgimento dei clinici nella gestione delle Organizzazioni Sanitarie | |
| Infezioni correlate all’assistenza. Sorveglianza e controllo. Le buone pratiche per la prevenzione. | |
| Gestione del rischio clinico. Dall’assessment alle buone pratiche. | |
| Riproducibilità dei dietary pattern a posteriori: dietary pattern comuni e specifici per studio, nazione, somministrazione o altre covariate di interesse
Requisiti: Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Conoscenze di statistica multivariata |
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| Modelli spline bivariati per la stima dell'associazione tra due esposizioni continue e rischio di tumore
Requisiti: Elevata esperienza di programmazione in R ed eventuamente in STAN. Conoscenze nell'ambito dei modelli semi-parametrici e loro declinazioni |
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| Messa a punto di un modello informatizzato per la valutazione preventiva del rischio da antiparassitari in agricolture
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica. |
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| L'epidemia Covid 19 in una grande ASST Milanese: andamento dell'infezione tra il personale, sintomi e durata dell'inezione, studio degli indicatori sierologici e molecolari.
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica |
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| Confronto fra metodi per la stima e la misura dell'esposizione occipazioneale a amianto e valutazione della suscettibilitò geneticamente mediata verso il mesotelioma. Studio su una casistica autoptica
Requisiti: Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica |
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| Analisi dati basate sull’utilizzo di molteplici fonti di real-world data con lo scopo di i) individuare precocemente possibili segnali di allarme legati all’utilizzo dei farmaci nella pratica clinica (inclusa la possibilità di far luce sui meccanismi di azione che sottendono la comparsa di reazioni avverse inattese clinicamente rilevanti) e ii) supportare il riposizionamento di vecchi farmaci per nuove indicazioni d’uso, in contesti di cura fragili.
Requisiti: Competenze nel campo della farmacologica clinica e della farmacovigilanza Buona capacità di programmazione in linguaggio R. Buone conoscenze di statistica Ottima competenza nell'utilizzo di banche dati per la ricerca bibliografica |
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| Epidemiologia molecolare dell'antimicrobico-resistenza in ottica One-Health. Campionamento, sequenziamento e comparazione di geni di resistenza da batteri patogeni di origine umana e animale in Regione Lomabardia.
Requisiti: Conoscenze in microbiologia, biologia molecolare ed epidemiologia |
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| Modelli di regressione in analisi della sopravvivenza per tempi discreti, adattamento del metodo in presenza di rischi competitivi per la stima dell'hazard della distribuzione di incidenza cruda e della distribuzione marginale di evento
Requisiti: Conoscenza approfondita dei metodi statistici in analisi della sopravvivenza, esperienza di programmazione in R |
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| Utilizzo delle tecniche di Machine Learning per la selezione delle variabili e la costruzione di modelli predittivi
Requisiti: Conoscenza di tecniche di analisi multivariata e modellamento con stime penalizzate |
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| Registri Sforza di Milano (mortuorum libri): analisi epidemiologica storica e antropologica della mortalità
Requisiti: Conoscenza dei metodi statistici per l'epidemiologia e dei sistemi informativi territoriali |
Elenco insegnamenti
novembre 2021
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Criminologia clinica, medicina legale e diritto: conoscenza e prevenzione per i professionisti della sanità. | 2 | 15 | Italiano | |
dicembre 2021
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Causal inference in epidemiology | 5 | 26 | Inglese | |
gennaio 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Approccio one health al controllo delle zoonosi emergenti | 2 | 12 | Italiano | |
| Studi clinici: lezioni e laboratori su metodologie e tecniche statistiche associate alla conduzione degli studi clinici. | 2 | 12 | Italiano | |
febbraio 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Gestione operativa in sanità | 3 | 18 | Italiano | |
| Metodi di analisi della sopravvivenza | 6 | 36 | Italiano | |
| Statistica per le decisioni in sanità pubblica | 3 | 18 | Italiano | |
marzo 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Crisis management nelle aziende sanitarie e del settore salute | 2 | 12 | Italiano | |
| I sistemi di sorveglianza post-marketing a supporto di uso razionale del farmaco | 2 | 12 | Italiano | |
| Mediation analysis and causal inference | 3 | 16 | Inglese | |
| Valutazione dell'efficacia delle terapie dell'infertilità: un challenge statistico | 2 | 10 | Italiano | |
aprile 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Architettura e interpretazione degli studi di prognosi | 2 | 10 | Italiano | |
maggio 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Computational statistics with r and python | 3 | 20 | Inglese | |
| Disegni di studi osservazionali | 2 | 10 | Italiano | |
| Power calculation and sample size optimization | 3 | 16 | Inglese | |
| Revisioni sistematiche con meta-analisi: metodi statistici ed interpretazione dei risultati | 2 | 12 | Italiano | |
giugno 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Principles of occupational health | 3 | 16 | Italiano, Inglese | |
luglio 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Exploratory statistical methods for medical data | 2 | 12 | Inglese | |
| Introduzione alla valutazione del rischio | 3 | 16 | Italiano | |
| Sorveglianza e dinamica delle infezioni di rilevanza in sanità pubblica | 3 | 16 | Italiano | |
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