Ambient intelligence

A.A. 2018/2019
Course offered to students on the PhD programme in
2
Crediti
10
Ore totali
Periodo
Gennaio 2019
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Fabio Scotti
The course aims at presenting innovative technologies for Ambient Intelligence (AmI) environments, with particular focus on biometric-based and computational intelligence applications.
AmI refers to environments that are sensitive and responsive to the presence and needs of people.
In this scenario, biometric-based methods are of paramount importance to provide accurate and personalized actions.
This course focuses on techniques to fuse data collected by heterogeneous sensors, image-based applications, methods using soft-biometrics, biometrics in AmI, and information fusion via computational intelligence methods.
Outline:
1. Introduction to AmI,
2. Processing data collected using heterogeneous sensors,
3. Biometrics in AmI,
4. Enabling technologies and research trends.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio, in particolare:

  • per i corsi in avvio a gennaio 2022 fino al 27 dicembre 2021
  • per i corsi in avvio a febbraio 2022 fino al 25 gennaio 2022
  • per i corsi in avvio a marzo 2022 fino al 25 febbraio 2022.

Saranno rese note appena possibile le scadenze di iscrizione ai corsi in avvio nei mesi successivi.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: phd@unimi.it

Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento via email
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18 - 20133 Milano (MI), Italy