Deep learning. introduzione per la localizzazione, il riconoscimento e il camuffamento di volti in immagini o video

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
3
Crediti
15
Ore totali
Periodo
Febbraio
Lingua
Inglese
Il corso si pone come obiettivo quello di introdurre il deep learning da un punto di vista teorico, specificando le peculiarità delle diverse architetture in cui si può concretizzare, quali le Deep Feedforward Network, le Convolutional Network, le Recurrent and Recursive Net, Autoencoder e le GAN . Verrà inoltre preso in esame l'ambito di elaborazione delle immagini e video di volti, presentando i risultati più recenti in questo ambito.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento