Introduzione alla statistica robusta

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
2
Crediti
10
Ore totali
Periodo
Luglio
Lingua
Italiano
L'obiettivo del corso è quello di introdurre lo studente alla conoscenza dei fondamenti della statistica robusta, in particolare nel contesto della regressione e nel contesto della analisi statistica multivariate. La presenza di dati anomali crea spesso problemi nell'applicazione dei modelli che assumono che le distribuzioni siano oulier free. Un possibile approccio consiste nell'esclusione degli outlier prima di applicare il modello. In molti casi però, soprattutto nei contesti multivariati, non e facile identificare i dati anomali. La statistica robusta propone degli stimatori alternativi a quelli tradizionali che siano robusti anche in presenza di dati anomali. Insieme ad una presentazione teorica, verranno proposte alcune applicazioni e l'utilizzo di un pacchetto di MATLAB o di alcune funzione di R che implementano gli stimatori robusti nella regressione e nell'analisi multivariata.
R o MATLAB
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Docente/i
Ricevimento:
Martedì dalle 10 alle 13. Il ricevimento di martedì 28/01 è sospeso. Contattare il docente per un appuntamento
DEMM, stanza 31, 3° p