Applied multivariate analysis for social scientists a (module I -II)

A.A. 2020/2021
Course offered to students on the PhD programme in
6
Crediti
40
Ore totali
Periodo
Gennaio 2021
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Ferruccio Biolcati Rinaldi
The purpose of the first module is to introduce students to multiple OLS and logistic regression. At the end of the second module participants will understand different measurement models, and know how to select among them. Secondly, participants will have sufficient practical experience to use these models in their own research.
The course is reserved to students of the NASP PhD programs in Economic Sociology and Labour Studies, Political Studies and Sociology and Methodology of Social Research.
Mandatory for students of the PhD program in Economic Sociology and Labour Studies
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio.

  • Eccezionalmente, per i corsi in avvio a ottobre 2021 fino al 29 ottobre 2021.

I termini di iscrizione ai corsi con avvio successivo sono:

  • per i corsi in avvio a novembre 2021 fino al 25 ottobre 2021
  • per i corsi in avvio a dicembre 2021 fino al 25 novembre 2021.

Saranno rese note appena possibile le scadenze di iscrizione ai corsi in avvio nei mesi successivi.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: phd@unimi.it

Docente/i
Ricevimento:
martedì, 16.30-19.30 (per eventuali variazioni si prega di consultare la pagina web del docente)
Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche, edificio di via Passione, piano 2°, stanza 204
Ricevimento:
A seguito delle misure di limitazione degli accessi agli edifici di Unimi legate all'emergenza Covid-19, il ricevimento avviene virtualmente su appuntamento. Si prega quindi di inviare una mail per concordare tempi e modalità dell'incontro.
Piattaforma MS Teams (Ufficio del docente, Stanza 4, Primo piano, Via Conservatorio)