Deep learning in biometrics

A.A. 2020/2021
Course offered to students on the PhD programme in
2
Crediti
10
Ore totali
Periodo
Novembre 2020
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Ruggero Donida Labati
Il corso presenterà approcci di riconoscimento biometrico basati su recenti tecniche di deep learning. Nei sistemi biometrici tradizionali, il progettista ha il compito di sviluppare algoritmi per estrarre un vettore di caratteristiche discriminative dai dati. Gli approcci basati su deep learning sono in grado di apprendere vettori di caratteristiche discriminative direttamente da segnali multidimensionali. Il corso presenterà i sistemi biometrici da un punto di vista tecnologico e fornirà una panoramica su alcuni approcci basati su deep learning, tra i quali: Convolutional Neural Networks, Autoencoders e Deep Belief Neural Networks. Programma: 1) Sistemi biometrici; 2) Deep learning; 3) Sistemi biometrici basati su tecniche di deep learning; 4) Progettazione ed implementazione di sistemi biometrici basati su tecniche di deep Learning.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio, in particolare:

  • per i corsi in avvio a settembre 2021 fino al 30 agosto 2021.

Saranno rese note le scadenze di iscrizione ai corsi del nuovo anno accademico 2021/2022.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: phd@unimi.it

Docente/i
Ricevimento:
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