Machine learning for network and genomic medicine

A.A. 2020/2021
Insegnamento per
3
Crediti
15
Ore totali
Periodo
Gennaio 2021
Lingua
Inglese
L'obiettivo principale del corso consiste nell'introdurre alcuni metodi di Machine Learning allo stato dell'arte per l'analisi di sistemi biologici complessi, come reti di geni, proteine e farmaci modellate come grafi ed analizzate tramite algoritmi di apprendimento semi-supervisionato per problemi di predizione delle etichette dei nodi e degli archi in un grafo. Inoltre metodi di Deep Learning e di ensemble di learning machine sono discussi ed applicati a problemi rilevanti nell'ambito della Medicina Genomica, come la predizione delle varianti patogeniche associate a malattie genetiche, e la diagnosi molecolare differenziale delle malattie rare.
Una conoscenza di base in Machine Learning e' utile, ma non strettamente necessaria per seguire il corso.
Il corso e' indirizzato agli studenti di Informatica, ma anche a studenti in Matematica, Fisica, Chimica, Scienze della Vita, Farmacia e Medicina.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio, in particolare:

  • per i corsi con avvio ad aprile 2021 fino al 25 marzo 2021
  • per i corsi con avvio a maggio 2021 fino al 26 aprile 2021.

A breve saranno pubblicate le scadenze di iscrizione ai corsi con avvio nei mesi successivi.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: phd@unimi.it

Docente/i
Ricevimento:
Martedì 15-16
Via Celoria 18 - Stanza 3021
Ricevimento:
Per appuntamento tramite e-mail
stanza 3011, III piano - Dipartimento di Informatica, via Celoria 18