Econometrics

A.A. 2021/2022
Insegnamento per
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3
Crediti
30
Ore totali
Periodo
Febbraio 2022
16
Posti disponibili
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Andrea Bastianin
This course covers the statistical tools needed to understand empirical economic research and to plan and execute independent research projects.
Estimation and testing of economic models will be an important part of the course. This course begins with the linear model but considers extensions in several directions: (1) predetermined but not exogenous regressors; (2) heteroskedasticity and serial correlation; (3) classical GLS; (4) instrumental variables and generalized method of moments estimators. Maximum likelihood estimation and inference are discussed.
This course covers the statistical tools needed to understand empirical economic research and to plan and execute independent research projects.
Estimation and testing of economic models will be an important part of the course. This course begins with the linear model but considers extensions in several directions: (1) predetermined but not exogenous regressors; (2) heteroskedasticity and serial correlation; (3) classical GLS; (4) instrumental variables and generalized method of moments estimators. Maximum likelihood estimation and inference are discussed.
This course covers the statistical tools needed to understand empirical economic research and to plan and execute independent research projects. Estimation and testing of economic models will be an important part of the course. This course begins with the linear model but considers extensions in several directions: (1) predetermined but not exogenous regressors; (2) heteroskedasticity and serial correlation; (3) classical GLS; (4) instrumental variables and generalized method of moments estimators. Maximum likelihood estimation and inference are discussed.
Knowledge of Statistics and Mathematical analysis (linear algebra).
For first year students - Mandatory for Economics PhD students.
Maximum number of participants: 16
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio, in particolare:

  • per i corsi in avvio a marzo 2022 fino al 25 febbraio 2022
  • per i corsi in avvio ad aprile 2022 fino al 25 marzo 2022
  • per i corsi in avvio a maggio 2022 fino al 26 aprile 2022
  • per i corsi in avvio a giugno 2022 fino al 25 maggio 2022
  • per i corsi in avvio a luglio 2022 fino al 27 giugno 2022
  • per i corsi in avvio a settembre 2022 fino al 31 agosto 2022.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

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Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: [email protected]

Docente/i
Ricevimento:
Venerdi' 13-16
MS TEAMS (previo appuntamento via email)