Leveraging machine learning in process mining

A.A. 2021/2022
Course offered to students on the PhD programme in
2
Crediti
10
Ore totali
Periodo
Gennaio 2022
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Paolo Ceravolo
Il Process Mining (PM) è una disciplina applicativa che utilizza approcci induttivi per migliorare i processi aziendali. Collega l'analisi dei processi basata su modelli e le tecniche di analisi orientate ai dati. Gli algoritmi di PM permettono di scoprire, monitorare e migliorare i processi organizzativi estraendo conoscenza dai log dei sistemi informativi. Le tecniche di Machine Learning (ML) possono supportare il PM in diversi modi, ad esempio nelle procedure di pre-elaborazione, nella gestione dell'analisi delle varianti, nella identificazione di relazioni causa-effetto. Il corso presenta i concetti e le tecniche principali del PM e introduce casi di studio in cui tecniche di ML sono state applicate proficuamente al PM.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 25° giorno del mese precedente al mese di avvio.

  • Eccezionalmente, per i corsi in avvio a ottobre 2021 fino al 29 ottobre 2021.

I termini di iscrizione ai corsi con avvio successivo sono:

  • per i corsi in avvio a novembre 2021 fino al 25 ottobre 2021
  • per i corsi in avvio a dicembre 2021 fino al 25 novembre 2021.

Saranno rese note appena possibile le scadenze di iscrizione ai corsi in avvio nei mesi successivi.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: phd@unimi.it

Docente/i
Ricevimento:
Giovedì 14.00 - 15.00
Dipartimento di Informatica
Ricevimento:
su appuntamento