Master in bioinformatics and functional genomics - secondo livello

Master di secondo livello
A.A. 2018/2019
Area
Sanitaria
Coordinatore Master
Il corso per master è pensato per coloro i quali intendano utilizzare approcci bioinformatici avanzati nell'ambito delle scienze computazionali, statistiche e matematiche per rispondere a domande biologiche complesse. Il corso affronterà concetti generali di biologia e biotecnologie con una particolare attenzione sugli aspetti teorici e avanzamenti tecnologici più recenti e cercherà di evidenziare come le tecnologie di Next Generation Sequencing e altri approcci sperimentali avanzati possano fornire risposte più precise e mirate grazie alla possibilità di analizzare e integrare i dati con sofisticate tecniche bioinformatiche.
Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati.
I partecipanti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science sfruttando dove opportuno le tecnologie basate sul "cloud". I discenti apprenderanno i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web.
Verranno anche discussi gli aspetti legali e considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.
Il corso per master verrà erogato in lingua inglese.
Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati.
I partecipanti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science sfruttando dove opportuno le tecnologie basate sul "cloud". I discenti apprenderanno i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web.
Verranno anche discussi gli aspetti legali e considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.
Il corso per master verrà erogato in lingua inglese.
Il corso si rivolge ai possessori di laurea magistrale e laurea magistrale a ciclo unico conseguita in una delle seguenti classi ex D.M. 270/2004, ovvero in una delle corrispondenti classi ex D.M. 509/99:
- LM-6 Biologia;
- LM-7 Biotecnologie agrarie;
- LM-8 Biotecnologie industriali;
- LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche;
- LM-13 Farmacia e farmacia industriale;
- LM-17 Fisica;
- LM-18 Informatica;
- LM-21 Ingegneria biomedica;
- LM-29 Ingegneria elettronica;
- LM-32 Ingegneria informatica;
- LM-40 Matematica;
- LM-41 Medicina e chirurgia;
- LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria;
- LM-54 Scienze chimiche.
- LM-6 Biologia;
- LM-7 Biotecnologie agrarie;
- LM-8 Biotecnologie industriali;
- LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche;
- LM-13 Farmacia e farmacia industriale;
- LM-17 Fisica;
- LM-18 Informatica;
- LM-21 Ingegneria biomedica;
- LM-29 Ingegneria elettronica;
- LM-32 Ingegneria informatica;
- LM-40 Matematica;
- LM-41 Medicina e chirurgia;
- LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria;
- LM-54 Scienze chimiche.
- Istituto Nazionale Genetica Molecolare
Padiglione Romeo ed Enrica Invernizzi, INGM
via F. Sforza n. 35, 20122 Milano
master.bfg@unimi.it
+3902.00660201
Elenco insegnamenti
Non definito
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformatica | 3 | 24 | Italiano | |
Analisi dei network e degli arricchimenti genici | 4 | 64 | Italiano | |
Analisi di dati next generation sequencing | 4 | 64 | Italiano | |
Analisi statistica di dati omici | 4 | 32 | Italiano | |
Applicazioni computazionali di biologia strutturale | 2 | 32 | Italiano | |
Aspetti legali ed etici della scienza e della tecnologia | 2 | 8 | Italiano | |
Biologia computazionale | 4 | 24 | Italiano | |
Biologia strutturale | 2 | 16 | Italiano | |
Dalla biologia molecolare alla genomica funzionale | 3 | 24 | Italiano | |
Database per le analisi biologiche | 2 | 16 | Italiano | |
Elementi di programmazione con librerie bioinformatiche/data science | 3 | 48 | Italiano | |
Informatica di base | 2 | 16 | Italiano | |
Integrazione dati e visualizzazione | 3 | 48 | Italiano | |
Next generation sequencing | 4 | 32 | Italiano | |
Statistics/machine learning/data mining | 2 | 32 | Italiano | |
Strumenti computazionali e gestione di sistemi | 3 | 32 | Italiano |