Master in bioinformatics and functional genomics - secondo livello

Master
Master di secondo livello
A.A. 2018/2019
Area
Sanitaria
Master di secondo livello
60
Crediti
1
Anni
15-03-2019 - 31-01-2020
Italiano
Coordinatore Master
Il corso per master è pensato per coloro i quali intendano utilizzare approcci bioinformatici avanzati nell'ambito delle scienze computazionali, statistiche e matematiche per rispondere a domande biologiche complesse. Il corso affronterà concetti generali di biologia e biotecnologie con una particolare attenzione sugli aspetti teorici e avanzamenti tecnologici più recenti e cercherà di evidenziare come le tecnologie di Next Generation Sequencing e altri approcci sperimentali avanzati possano fornire risposte più precise e mirate grazie alla possibilità di analizzare e integrare i dati con sofisticate tecniche bioinformatiche.

Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati.

I partecipanti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science sfruttando dove opportuno le tecnologie basate sul "cloud". I discenti apprenderanno i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web.

Verranno anche discussi gli aspetti legali e considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.

Il corso per master verrà erogato in lingua inglese.
Il corso si rivolge ai possessori di laurea magistrale e laurea magistrale a ciclo unico conseguita in una delle seguenti classi ex D.M. 270/2004, ovvero in una delle corrispondenti classi ex D.M. 509/99:
- LM-6 Biologia;
- LM-7 Biotecnologie agrarie;
- LM-8 Biotecnologie industriali;
- LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche;
- LM-13 Farmacia e farmacia industriale;
- LM-17 Fisica;
- LM-18 Informatica;
- LM-21 Ingegneria biomedica;
- LM-29 Ingegneria elettronica;
- LM-32 Ingegneria informatica;
- LM-40 Matematica;
- LM-41 Medicina e chirurgia;
- LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria;
- LM-54 Scienze chimiche.

Elenco insegnamenti

Non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Obbligatorio
Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformatica 3 24 Italiano
Analisi dei network e degli arricchimenti genici
4 64 Italiano
Analisi di dati next generation sequencing 4 64 Italiano
Analisi statistica di dati omici 4 32 Italiano
Applicazioni computazionali di biologia strutturale
2 32 Italiano
Aspetti legali ed etici della scienza e della tecnologia 2 8 Italiano
Biologia computazionale 4 24 Italiano
Biologia strutturale
2 16 Italiano
Dalla biologia molecolare alla genomica funzionale 3 24 Italiano
Database per le analisi biologiche 2 16 Italiano
Elementi di programmazione con librerie bioinformatiche/data science 3 48 Italiano
Informatica di base 2 16 Italiano
Integrazione dati e visualizzazione 3 48 Italiano
Next generation sequencing 4 32 Italiano
Statistics/machine learning/data mining 2 32 Italiano
Strumenti computazionali e gestione di sistemi
3 32 Italiano