Master in artificial intelligence and machine learning in cancer medicine - secondo livello (MA8)

Master
Master di secondo livello
A.A. 2021/2022
Area
Sanitaria
Master di secondo livello
60
Crediti
1
Anni
15-11-2021 - 30-11-2022
Italiano
Coordinatore Master
Il corso per master si propone di:
- definire un percorso formativo per i discenti che generi figure professionali con competenze nell?implementazione delle risorse di Intelligenza Artificiale nel contesto Salute;
- sviluppare la capacita di adozione di nuove tecnologie per migliorare le attività di diagnosi, intervento e organizzazione nelle diverse specializzazioni mediche;
- promuovere idee e contributi innovativi per l?investimento e l?imprenditorialità nel settore delle Intelligenze Artificiali al servizio della salute pubblica;
- incoraggiare la creazione di team di esperti interdisciplinari nella gestione delle tecnologie intelligenti nel contesto sanitario.
Il master prevede a questo proposito una differenziazione del tirocinio in diversi ambiti professionali, pur a fronte di un medesimo percorso formativo di tipo teorico e pratico.
Il progetto formativo è finalizzato alla comprensione dei principali ostacoli e delle sfide all?implementazione dell?Intelligenza Artificiale nel contesto Salute, e all?acquisizione degli strumenti analitici necessari alla gestione micro e macro delle situazioni correlate in ambito medico-sanitario (per esempio, rischi associati a singoli casi e/o effetti sulle pratiche e sulle attività di tipo organizzativo).
Il master mira anche alla formazione di base sulla storia e la natura dell?Intelligenza Artificiale e include l?apprendimento di metodologie avanzate di analisi dei dati, per una migliore comprensione delle funzionalità della Intelligenza Artificiale stessa, del machine learning, del data mining e dei predictive analytics in ambito clinico.

Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali analisi di casi di studio e seminari, per un totale di 510 ore. Completano le attività 250 ore di tirocinio.

I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione "Curriculum unico".

Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d'iscrizione pari a Euro3.516,00 (compresa la quota assicurativa e l'imposta di bollo).
Il corso si rivolge ai possessori di laurea ex D.M. 270/2004 nella classe
- LM-6 Biologia;
- LM -9 Biotecnologie Mediche, Veterinarie E Farmaceutiche;
- LM -13 Farmacia E Farmacia Industriale;
- LM -17 Fisica;
- LM -18 Informatica;
- LM -21 Ingegneria Biomedica;
- LM -32 Ingegneria Informatica;
- LM -40 Matematica;
- LM -41 Medicina E Chirurgia;
- LM -51 Psicologia;
- LM -57 Scienze Dell?educazione Degli Adulti E Della Formazione Continua;
- LM -82 Scienze Statistiche.
Possono inoltre presentare domanda di ammissione anche i laureandi nelle medesime discipline purché conseguano il diploma di laurea entro la data di inizio del corso e comunque non oltre tre mesi dalla data di avvio dello stesso. In tal caso, la partecipazione al corso verrà disposta "con riserva" e il candidato sarà tenuto ad autocertificare, a pena di decadenza, il possesso della laurea entro trenta giorni dalla data di conseguimento.
I principali sbocchi occupazionali del corso riguardano la formazione di medici specialisti in oncologia medica con profilo professionale di Clinical Scientist; medici di diverse specializzazioni che desiderano approfondire le competenze necessarie all?utilizzo di risorse di Intelligenza Artificiale; figure professionali coinvolte a livello industriale o imprenditoriale nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il contesto Salute.
  • Università degli Studi di Milano Dipartimento di Oncologia ed Emato – Oncologia Dott. Rocco Ditaranto Dott.ssa Nausicaa Carmen Sorci
    Via Santa Sofia, 9/1 20122 Milano
    mastercancerai@unimi.it

Elenco insegnamenti

Periodo non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Algoritmi e metodi dell'intelligenza artificiale 6 50 Italiano
Analisi clinica dei dati 1 12 Italiano
Analisi dei casi di studio nel molecular tumor board 4 80 Italiano
Aspetti regolatori per l'avvio e la conduzione di trial clinici 3 52 Italiano
Bootcamp di analisi dei dati e ia con python
2 32 Italiano
Ia ed etica 6 52 Italiano
Ia ed imaging medico 4 30 Italiano
Ia nella cura incentrata sul paziente 2 16 Italiano
Ia nella medicina di precisione 3 30 Italiano
Ia nella medicina di precisione 2 4 28 Italiano
Intelligenza artificiale nell'organizzazione medica 4 38 Italiano
Nuove tecnologie in medicina 4 30 Italiano
Seminari in medicina di precisione 1 16 Italiano
Seminari medici 1 16 Italiano
Storia e fondamenti dell'intelligenza artificiale (IA) 4 28 Italiano

Iscriversi

Posti disponibili: 25

Bando di ammissione

Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.

Domanda di ammissione: dal 05/07/2021 al 06/10/2021

Domanda di immatricolazione: dal 21/10/2021 al 27/10/2021

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Note

Scadenza del bando: 6 ottobre 2021