Audio pattern recognition

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di introdurre gli studenti ai concetti fondamentali degli algoritmi di data mining e di come questi sono adattati alle esigenze di elaborazione e riconoscimento del segnale audio. Il principale le tecniche di modellistica statistica sono presentate includendo il neuronale reti e modelli nascosti di Markov.
Lo studente dovrebbe comprendere il funzionamento di algoritmi principi di data mining. Lo studente acquisirà l'abilità per progettare e implementare l'intera pipeline di un pattern audio
sistema di riconoscimento.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
STUDENTI FREQUENTANTI
Programma
Data mining
-statistics
-clustering
-classification
-anomaly detection

Audio analysis
-signal transformations
-filtering
-feature extraction
-pattern recognition
-alignment and temporal modeling
-music information retrieval
-audio enhancement
Informazioni sul programma
Data mining
-statistics
-clustering
-classification
-anomaly detection

Audio analysis
-signal transformations
-filtering
-feature extraction
-pattern recognition
-alignment and temporal modeling
-music information retrieval
-audio enhancement
Propedeuticità
digital signal processing, statistics
Prerequisiti e modalità di esame
digital signal processing, statistics
exam is project development and oral examination
Metodi didattici
Oral presentations and practice lessons
Materiale didattico e bibliografia
Books
1. Introduction to Data Mining (Second Edition)

2. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (weka book)

3. Introduction to Audio Analysis

4. Speech Enhancement: Theory and Practice
STUDENTI NON FREQUENTANTI
Programma
Data mining
-statistics
-clustering
-classification
-anomaly detection

Audio analysis
-signal transformations
-filtering
-feature extraction
-pattern recognition
-alignment and temporal modeling
-music information retrieval
-audio enhancement
Prerequisiti e modalità di esame
digital signal processing, statistics
exam is project development and oral examination
Materiale didattico e bibliografia
Books
1. Introduction to Data Mining (Second Edition)

2. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (weka book)

3. Introduction to Audio Analysis

4. Speech Enhancement: Theory and Practice
Periodo
Primo semestre
Periodo
Primo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
appuntamento
via Celoria 18