Data analysis

A.A. 2019/2020
Crediti massimi
Ore totali
Obiettivi formativi
The objective of the course is to acquire a solid foundation in applied statistical methodology for the social sciences. By the end of the course students will master the basic toolkit of quantitative research both from a theoretical and a practical/applied standpoint.
Risultati apprendimento attesi
Reach proficiency in various types of univariate and bivariate analyses
Understand what it means to make inference in the social sciences and how to do it in different circumstances
Become competent in hypothesis testing with different types of variables
Master the basic principles of probabilistic sampling and the main types of sampling
Be able to produce basic statistical analyses of quantitative data independently using Stata
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Primo trimestre
Relativamente ad Analisi dei dati (40 ore):
Tipi di variabile, casi, campione; analisi descrittiva monovariata, probabilità e distribuzioni, inferenza, stima, test di ipotesi, significatività, analisi bivariata di variabili categoriali, regressione lineare e Anova, introduzione alla regressione logistica e alle relazioni multivariate. Software Stata: introduzione al programma, gestione dello spazio di lavoro, creare e modificare variabili, analisi monovariata, stime ed intervalli di confidenze, test di ipotesi, tabulazioni incrociate, anova, regressione lineare.

Relativamente al corso breve di tecniche di campionamento (20 ore):
1) Principi di base del campionamento probabilistico
2) Campionamento casuale semplice con e senza reinserimento
3) Campionamento a probabilità variabili
4) Campionamento stratificato.
For students who do not attend class their will be a comprehensive final written exam including 1) open ended questions, 2) written exercises 3) a practical session with exercises to do with the software.

In the exam there will be an exercise and two multiple choice questions concerning the sampling methods.
Materiale di riferimento
For Data Analysis:
Compulsory textbook for preparing the exam:
Alan Agresti and Barbara Finlay (2014), Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson, 4th Edition
Chapters: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 15.

Useful (not mandatory) textbooks for learning how to use Stata on your own
Ulrich Kohler & Frauke Kreuter (2012). Data Analysis Using Stata. Stata Press, 3rd Edition
Alan Acock (2014). A Gentle Introduction to Stata. Stata Press. 4th Edition

About the short course in sampling methods:
detailed notes will be provided by Professor in ARIEL.
Lezioni: 60 ore
Siti didattici
Dal 2 agosto al 6 settembre il ricevimento è sospeso. Riprenderà dal 13 settembre. Venerdì dalle 9:00 alle 12:00 (controllare sempre la bacheca su ARIEL per eventuali cambiamenti).
ufficio, III piano di via Conservatorio