Informatics for industrial applications and robotics

A.A. 2016/2017
Insegnamento per
6
Crediti massimi
48
Ore totali
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
Il Corso di Informatica per automazione industriale e robotica si propone di portare lo studente a conoscere ed utilizzare correttamente le principali tecniche, i dispositivi e algoritmi attualmente impiegati nel settore della informatica applicata all'automazione industriale ed i sistemi robotici
Arrivare alla comprensione degli standard, protocolli, sistemi e metodi maggiormente impiegati nel campo della automazione industrial e robotica e diventare efficaci ed autonomi nella progettazione ed implementazione dei sistemi.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Lezioni: 48 ore
Docente: Scotti Fabio
Programma
L'informatica applicata alla automazione industriale e alla robotica sta ricevendo sempre più attenzione da parte delle grandi medie e piccole aziende per gli indubbi vantaggi operativi gestionali e sulla qualità del prodotti.
Applicazioni dei seguenti campi saranno analizzate e descritte nella loro applicazione nella automazione e nella robotica: tecnologie dell'informazione e comunicazione (incluse l'estrazione, la costruzione e l'analisi di conoscenza per il monitoraggio, il controllo e la gestione dei processi di produzione industriale); sensori e misure; analisi alla gestione della qualità in processi industriali e prodotti; architetture distribuite per l'acquisizione di dati e l'elaborazione di informazioni; reti informatiche all'Internet of Things; sistemi embedded, reti di sensori.
Ulteriori temi presentati nel corso riguarderanno: Sistemi SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition); Sistemi PLC (Programmable Logic Controller) e cenni linguaggio LADDER per programmazione PLC; Schede a microcontrollore e dispositivi di prototipazione (Arduino); struttura e impiego dei PC industriali.
Informazioni sul programma
Arrivare alla comprensione degli standard, protocolli, sistemi e metodi maggiormente impiegati nel campo della automazione industrial e robotica e diventare efficaci ed autonomi nella progettazione ed implementazione dei sistemi.
Propedeuticità
Nessuna
Prerequisiti e modalità di esame
Scritto
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale didattico e bibliografia
Lucidi delle lezioni, Materiale indicato dal docente durante il corso
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento via email
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18 , 20133 Milano (MI), Italy