Scienze dell'informazione e della comunicazione sul web

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Moduli o unità didattiche
Unita' didattica A
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore

Unita' didattica B
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore

Informazioni sul programma
Argomento del corso: Collaborazione e intelligenza collettiva: le soluzioni "social" per la classificazione e il reperimento di risorse web

UNITÀ DIDATTICA A: Architettura del web e reperimento delle informazioni
UNITÀ DIDATTICA B: Strumenti collaborativi per la classificazione di risorse web

L'enorme quantità di dati prodotti dagli utenti mediante siti web, piattaforme blog e reti sociali come Facebook, Twitter e Instagram ha reso il tema del reperimento delle informazioni su web assai attuale. Di particolare interesse sono i temi legati alla classificazione delle risorse web di vario genere, da quelle tradizionali come pagine testuali fino a quelle multimediali come immagini e file audio/video, per le quali è sempre più necessario trovare soluzioni che garantiscano efficienza ed efficacia allo stesso tempo.
In questo scenario, l'approfondimento di temi teorici e pratici relativi al web e alle sue recenti innovazioni, tradizionalmente legati alle discipline informatiche, diventa particolarmente interessante anche per gli studiosi umanisti. La prima unità didattica del corso è dedicata alla struttura del web, ai motori di ricerca e alle tecniche tradizionali per il reperimento delle informazioni. La seconda unità didattica si focalizza sulle tecniche di classificazione per le risorse web. Oltre alle soluzioni classiche note in letteratura, si analizzeranno le recenti tecniche web 2.0 di classificazione collaborativa dove i risultati prodotti dagli strumenti automatici e il contributo spontaneo degli utenti finali trovano un interessante punto di contatto e reciproco miglioramento.

Unità didattica A
Reperimento delle informazioni e motori di ricerca
Modello di reperimento booleano
Tecniche di analisi automatica del testo
Indicizzazione di contenuti web
Elaborazione delle interrogazioni
Modello di reperimento vettoriale
Ordinamento dei risultati di un motore di ricerca
Valutazione di un sistema di reperimento delle informazioni

Unità didattica B
Nozioni di HTML5
Visibilità dei siti e tecniche SEO (Search Engine Optimization)
Classificazione di risorse web
Tecniche di classificazione non supervisionate
Tecniche di classificazione supervisionate
Strumenti di classificazione collaborativa
Social bookmarking
Crowdsourcing

BIBLIOGRAFIA

Un testo a scelta fra:
· C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. 2008. Disponibile anche online.
· M. Melucci. Information Retrieval. Metodi e modelli per i motori di ricerca. Franco Angeli Editore. 2013.
· B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. Search Engines: Information Retrieval in Practice. Pearson. 2009.

Un testo a scelta fra:
· G. Taverniti. SEO Power. Hoepli Editore. 2013
· M. Maltraversi. SEO e SEM. Guida avanzata al Web marketing. FAG Editore. 2011.
· E. Enge, S. Spencer, J. Stricchiola, R. Fishkin. The Art of SEO. O'Reilly Editore, seconda edizione. 2012.

Ulteriori materiali di approfondimento saranno comunicati durante lo svolgimento del corso

28/08/2014
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Giovedì, ore 11-12 (controllare eventuali spostamenti alla pagina specificata)
Stanza S209, Dipartimento di Informatica, Via Comelico 39 - 20135 Milano