Laboratorio di modellistica matematica

A.A. 2016/2017
Insegnamento per
6
Crediti massimi
72
Ore totali
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Attraverso alcuni casi studio e problemi di ricerca significativi nell'ambito delle
scienze applicate si intende proporre una introduzione allo sviluppo di modelli
matematici, alla loro implementazione e all'utilizzo di tecniche per la simulazione
numerica, l'analisi statistica e la discussione critica dei problemi in esame.
Gli argomenti dei progetti e le discipline che ne originano i contenuti possono
variare nei diversi anni accademici.
Sviluppare un modello matematico che descriva fenomeni fisici, biologici, sociali, finanziari. Costruire un algoritmo numerico e implementarlo in un codice di calcolo
per simulare i fenomeni descritti da un modello matematico. Lavorare in gruppo.
Scrivere un rapporto scientifico. Elaborare una presentazione scientifica.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Programma
Elaborazione di un progetto che, a partire dal problema proposto, preveda la
formulazione di un appropriato modello matematico, la sua implementazione e
l'analisi critica dei risultati ottenuti. Lo sviluppo graduale del progetto partirà dallo
studio del problema e dall'analisi della letteratura necessaria alla comprensione
delle tecniche adatte a modellizzarlo, quindi prevederà l'implementazione del
modello mediante l'utilizzo di opportuno software. Infine parte verrà richiesta la
produzione di un elaborato per la presentazione dei risultati ottenuti, contenente
una loro analisi interpretativa critica ed eventualmente una validazione. Il progetto
viene svolto in gruppo, al fine di sviluppare agli studenti anche capacità di
interazione e coordinamento del lavoro individuale.
Propedeuticità
Analisi Matematica I, Analisi Matematica II, Calcolo Numerico 1, Calcolo Numerico 2,
Programmazione 1, Calcolo delle Probabilità Statistica Matematica 1, Calcolo delle
Probabilità Statistica Matematica 2, Calcolo Stocastico, Statistica Matematica,
Fisica Matematica 1.
Si sconsiglia la fruizione del corso in laurea triennale.
Prerequisiti e modalità di esame
Modalità di esame:
Orale

Competenze richieste:
Nozioni di base di Analisi Matematica, Analisi Numerica, Fisica Matematica,
Informatica e programmazione, Probabilità, Statistica, Calcolo Stocastico.
Metodi didattici
Modalità di frequenza:
Obbligatoria
Modalità di erogazione:
Laboratorio
Materiale didattico e bibliografia
Riferimenti bibliografici saranno dati durante il corso in base ai progetti
cui gli studenti verranno assegnati.
Periodo
Secondo semestre
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento per email (alessandra.micheletti@unimi.it)
studio 1022 - via Saldini 50, 1 piano
Ricevimento:
Martedi 14.30-16.30 (o su appuntamento)
Dipartimento di Matematica, via Saldini 50, 20133 Milano II piano