Gpu computing

A.A. 2016/2017
Insegnamento per
6
Crediti massimi
48
Ore totali
Lingua
Italiano

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Lezioni: 48 ore
Docente: Grossi Giuliano
Informazioni sul programma
Introduzione ai sistemi di calcolo eterogenei basati su CPU e GPU
Il concetto di GPGPU (General Purpose GPU) programming
Il modello di programmazione CUDA
Il modello di esecuzione CUDA
Il modello di memoria di CUDA
Stream, concorrenza e ottimizzazione delle prestazioni
Librerie di CUDA SDK accelerate da GPU
Programmazione e computazione multi-GPU
Pattern di parallelismo negli algoritmi
Sviluppo e implementazione di applicazioni su GPU NVIDIA
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento.
Dip. di Informatica, via Celoria 18, stanza 4016