Informazione multimediale

A.A. 2017/2018
Insegnamento per
12
Crediti massimi
96
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
l'obiettivo del corso è lo studio di come l'informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle applicazioni su computer. A partire da concetti di base di elaborazione numerica di segnali, il corso si focalizza su elementi di teoria e pratica orientati alla manipolazione del contenuto informativo multimodale fornito da audio, immagini e video, i tre principali capisaldi dei moderni sistemi digitali nell'ambito dei media e della comunicazione, nonché delle tecnologie multimediali. Lo studio è corredato da esercitazioni di laboratorio basate su specifiche applicazioni e l'ambiente di calcolo numerico e simulazione MATLAB™

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Moduli o unità didattiche
Elementi di Elaborazione di Audio
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 4
Lezioni: 36 ore

Elementi di Elaborazione Immagini
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 4
Lezioni: 36 ore

Elementi di Elaborazione Video
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 24 ore
Docente: Grossi Giuliano

Elementi di Elaborazione Immagini
Programma
Introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
La luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
Miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
Filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
Formati immagini e compressione JPEG
Esempi e simulazioni in MATLAB™
Elementi di Elaborazione Video
Programma
- Formati video analogici e digitali
- Video codifica, modello ibrido con stima e compensazione del moto
- Compressione video, standard MPEG-*e standard H.264, H.265
- Filtraggio per il miglioramento della qualità video
- Segmentazione video
- Esempi e simulazioni in MATLAB™
Elementi di Elaborazione di Audio
Programma
Segnali audio analogici e digitali, campionamento e quantizzazione del suono
Short Time Fourier Transform (STFT) diretta ed inversa per l'analisi e la sintesi del suono
Analisi e sintesi del suono con i modelli sinusoidale, armonico e stocastico
Trasformazione del suono basata sull'analisi spettrale e sui modelli sinusoidale ed armonico e sul modello ibrido armonico/stocastico
Descrizione di collezioni di suoni e loro analisi tramite metodi di clustering e classificazione supervisionata
Esercitazioni di laboratorio
Metodi didattici
Il corso alterna lezioni frontali sugli argomenti teorici con esercitazioni di laboratorio ed applicazioni delle nozioni apprese all'analisi/elaborazione/sintesi di suoni reali.
Materiale didattico e bibliografia
Slide e libri di riferimento disponibili su sito web del corso: http://im.di.unimi.it
Periodo
Primo semestre
Periodo
Primo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento.
Dip. di Informatica, via Celoria 18, stanza 4016
Ricevimento:
su appuntamento
Ricevimento:
Per appuntamento tramite e-mail
stanza 3011, III piano - Dipartimento di Informatica, via Celoria 18