Elaborazione dell'immagine

A.A. 2018/2019
Insegnamento per
6
Crediti massimi
62
Ore totali
SSD
MAT/03 MAT/08
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Il corso presenta i concetti principali che sono alla base della grafica computerizzata, e della analisi di immagini digitali. Si porrà l'enfasi sulle problematiche e sulle tecniche di base.
Apprendimento delle nozioni di base, geometriche e numeriche, per il CAD; apprendimento delle tecniche principali di elaborazione di immagini digitali, implementazione di algoritmi per l'analisi di immagini.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
Moduli o unità didattiche
mod. 1
MAT/03 - GEOMETRIA - CFU: 3
Lezioni: 27 ore
Docente: Alzati Alberto

mod. 2
MAT/08 - ANALISI NUMERICA - CFU: 3
Esercitazioni: 11 ore
Laboratori: 24 ore
Docente: Naldi Giovanni

Informazioni sul programma
C'è una pagina dedicata al corso in ARIEL: http://gnaldiei.ariel.ctu.unimi.it/v3/home/Default.aspx
Propedeuticità
Analisi Matematica 1, Geometria 1, Analisi Matematica 2, Geometria 2, Calcolo Numerico 1.
Prerequisiti e modalità di esame
Nozioni di base di Geometria, Analisi Matematica, Analisi Numerica, Informatica e programmazione.

Scritto/orale e prova pratica di laboratorio
Per l'esame: prova scritta al termine della prima parte (con eventuale prova orale, se necessario), prova in laboratorio al termine della seconda.
Metodi didattici
Modalità di erogazione: tradizionale
Modalità di frequenza: fortemente consigliata
mod. 1
Programma
Parte 1.
Richiami di geometria euclidea ed affine; trasformazioni geometriche. Geometria
differenziale delle curve e delle superfici in E3. Curve di Bézier e polinomi di Bernstein. Curve spline, con particolare riguardo ai gradi 2 e 3. Superfici di Bézier e loro saldatura. Fogli di Coons. Interpolazione di punti e curve; interpolazione cubica di Hermite.
Metodi didattici
Parte 1: lezioni tradizionali in aula, alla lavagna.
Materiale didattico e bibliografia
A.Goetz: "Introduction to Differential Geometry" Addison Wesley Publ. Comp. (1970)
M.M. Mortenson, Modelli Geometrici in Computer Graphics, McGraw-Hill, 1989.
G. Farin, D. Hansford, The essentials of CAGD, AK Peters, 2000.
J.J. Risler: Méthodes Mathématiques pour la C.A.O., Recherches en Mathématiques Appliqées, 18, Masson, 1991.

Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
mod. 2
Programma
Parte 2.
Rappresentazione e caratteristiche di immagini digitali. Alcuni algoritmi per l'analisi delle immagini (segmentazione, edge detection, denoising). Codifica e Trasformate Introduzione alle Wavelet Compressione. Introduzione a Subdivision Scheme. Cenni su algoritmi di segmentazione e calcolo delle variazioni.
Metodi didattici
Parte 2: lezioni in un'aula informatizzata.
Materiale didattico e bibliografia
K.R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996.
W.L. Briggs, Van E. Henson, The DFT, SIAM, 1995.
S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.

Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Lunedì, h 14-16
Uff. n° 2103, II piano, c/o Dip. Mat., via Saldini 50
Ricevimento:
Martedi 14.30-16.30 (o su appuntamento)
Dipartimento di Matematica, via Saldini 50, 20133 Milano II piano