Intelligenza artificiale e analisi dei dati

A.A. 2018/2019
Insegnamento per
9
Crediti massimi
60
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 9
Lezioni: 60 ore
STUDENTI FREQUENTANTI
Programma
Programma del corso:
Intelligenza artificiale debole e forte.
Sistemi Fuzzy.
Fondamenti di statistica.
Gli agenti e le varie forme di apprendimento.
Modelli predittivi e modelli parametrici.
Le reti neurali.
Gli alberi di decisione.
La Realtà Virtuale.
Prerequisiti e modalità di esame
Modalità di erogazione del corso di insegnamento:
Lezioni frontali.
Modalità di svolgimento dell'esame di profitto:
Prova scritta più progetto di laboratorio.
Materiale didattico e bibliografia
Bibliografia:
Russel Norvig, Artificial Intelligence, a Modern Approach, 3rd edition. Prentice Hall 2013.
STUDENTI NON FREQUENTANTI
Prerequisiti e modalità di esame
L'esame consta di una prova scritta e di un progetto. La prova scritta punta ad accertare le conoscenze dello studente sia sugli aspetti teorici della materia (tramite esercizi numerici o a risposta aperta). Il progetto è l'implementazione software di uno o più algoritmi visti a lezione appliocati a un caso reale.
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento, utilizzare preferibilmente email
Sede Dipartimento di via Celoria 18