Calcolo numerico 2

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
9
Crediti massimi
93
Ore totali
SSD
MAT/08
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Presentare le tecniche più usate per risolvere numericamente equazioni differenziali ordinari e fornire una introduzione alla loro analisi matematica.
La capacità di valutare, implementare e interpretare i risultati di metodi numerici per problemi ai valori iniziali.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
MAT/08 - ANALISI NUMERICA - CFU: 9
Esercitazioni: 33 ore
Laboratori: 24 ore
Lezioni: 36 ore
Programma
Introduzione. Problemi ai valori iniziali, buona posizione, condizionamento e regolarità. Metodi ad un passo: consistenza, stabilità, convergenza, stiffness, e primi integrali. Metodi a più passi.
Propedeuticità
Nozioni di Analisi Matematica e Algebra Lineare. Il linguaggio di programmazione C.
Prerequisiti e modalità di esame
L'esame consiste di due parti:
· la valutazione di un piccolo progetto a scelta e
· una prova orale finale su appuntamento individuale dopo iscrizione ad un appello.
Il progetto potrà essere scelto da un elenco, che verrà messo a disposizione alla fine del corso e viene eventualmente rinnovato prima del primo appello della successiva edizione del corso. È permesso svolgere il progetto in collaborazione con, al più, due altre persone. La consegna corretta del progetto consiste nei codici senza eseguibili e un elaborato in formato pdf che descrive i risultati ottenuti in, al più, 5 pagine; si raccomanda di scriverlo autonomamente. Tutto deve essere consegnato, insieme ai nominativi del gruppo, due giorni lavorativi prima della data concordata per la prova orale. Di norma, la prova orale finale incomincerà con una breve discussione dell'elaborato e durerà 45 minuti. Si invita il candidato a portarsi una copia dell'elaborato ed a prepararsi anche a domande nel contesto del progetto. Non si può ripetere l'esame con lo stesso progetto.
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercizi e laboratorio.
Materiale didattico e bibliografia
·P. Deuflhard, F. Bornemann, Scientific computing with ordinary differential equations, Springer 2002.
·E. Hairer, S. P. Norsett, G. Wanner, Solving ordinary differential equations I. Nonstiff problems, 2nd edition, Springer 1993.
·E. Hairer, G. Wanner, Solving ordinary differential equations II. Stiff and differential-algebraic problems, 2nd edition, Springer, 1996.
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
vedi pagina personale
Dipartimento di Matematica - studio 1025
Ricevimento:
Martedì 8:30-10:30 o su appuntamento tramite email
Studio 2049 nel "sottotetto"