Statistica e analisi dei dati

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
6
Crediti massimi
60
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Gli studenti:
- saranno in grado di effettuare analisi esplorative di base su dataset, sfruttando i principali indici e metodi grafici della statistica descrittiva;
- conosceranno le basi della teoria della probabilità e saranno in grado di calcolare le probabilità di semplici eventi;
- conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e le loro proprietà;
- saranno in grado di calcolare stime a partire da campioni casuali, valutando nel contempo le proprietà principali delle statistiche coinvolte;
- sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri;
- conosceranno semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance;
- avranno acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Gli studenti:
- saranno in grado di effettuare analisi esplorative di base su dataset, sfruttando i principali indici e metodi grafici della statistica descrittiva;
- conosceranno le basi della teoria della probabilità e saranno in grado di calcolare le probabilità di semplici eventi;
- conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e le loro proprietà;
- saranno in grado di calcolare stime a partire da campioni casuali, valutando nel contempo le proprietà principali delle statistiche coinvolte;
- sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri;
- conosceranno semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance;
- avranno acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Esercitazioni: 36 ore
Lezioni: 24 ore
Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [F3X-49](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20200000f3x-49)
Periodo
Secondo semestre
Periodo
Secondo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
giovedì dalle 10,30 alle 12,30 oppure su appuntamento
stanza 5012 via Celoria 18