Decision methods and models

A.A. 2019/2020
Insegnamento per
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
MAT/09
Lingua
Inglese

Struttura insegnamento e programma

Edizione attiva
Responsabile
MAT/09 - RICERCA OPERATIVA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Cordone Roberto
STUDENTI FREQUENTANTI
Programma
Introduzione ai problemi decisionali complessi
Casi di studio
Formalizzazione dei problemi decisionali complessi
Programmazione Matematica: condizioni di Karush-Kuhn-Tucker
Programmazione a molti obiettivi:
* il caso paretiano
* teoria dell'utilità a molti attributi
* Analisi Gerarchica e metodi Electre
Programmazione in condizioni di incertezza:
* decisioni in condizioni di ignoranza
* decisioni in condizioni di rischio
* teoria delle decisioni
Teoria dei giochi:
* generalità
* giochi a somma zero
* giochi simmetrici
Teoria delle decisioni di gruppo
Modelli descrittivi:
* modelli per sistemi di trasporto
* modelli di teoria delle code
* modelli di simulazione a eventi discreti
* sistemi dinamici
Informazioni sul programma
Introduzione ai problemi decisionali complessi
Casi di studio
Formalizzazione dei problemi decisionali complessi
Programmazione Matematica: condizioni di Karush-Kuhn-Tucker
Programmazione a molti obiettivi:
* il caso paretiano
* teoria dell'utilità a molti attributi
* Analisi Gerarchica e metodi Electre
Programmazione in condizioni di incertezza:
* decisioni in condizioni di ignoranza
* decisioni in condizioni di rischio
* teoria delle decisioni
Teoria dei giochi:
* generalità
* giochi a somma zero
* giochi simmetrici
Teoria delle decisioni di gruppo
Modelli descrittivi:
* modelli per sistemi di trasporto
* modelli di teoria delle code
* modelli di simulazione a eventi discreti
* sistemi dinamici


Introduction to complex decision problems
Case studies
Formal definition of complex decision problems
Mathematical Programming: Karush-Kuhn-Tucker conditions
Multi-objective Programming:
* the Pareto case
* multi-attribute utility theory
* Analytic Hierarchy Process and ELECTRE methods
Uncertain Programming:
* decision making under ignorance
* decision making under risk
* decision theory
Game theory:
* generalities
* zero-sum games
* symmetric games
Group decision theory
Descriptive models:
* transportation system models
* queueing theory models
* discrete-event simulation models
* system dynamics
Propedeuticità
matematica del continuo, calcolo delle probabilità, ricerca operativa
(continuous mathematics, probability, operations research)
Prerequisiti e modalità di esame
L'esame è scritto, e consiste in domande di teoria a risposta aperta ed esercizi numerici
(the exam is written and consists of theoretical open questions and numerical exercises).
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni (theoretical lessons and exercise sessions)
Materiale didattico e bibliografia
Dispense, esercizi, articoli di approfondimento e temi d'esame sulla pagina web del corso
(Lecture notes, exercises, papers and exam samples on the web page of the course)
STUDENTI NON FREQUENTANTI
Programma
Introduzione ai problemi decisionali complessi
Casi di studio
Formalizzazione dei problemi decisionali complessi
Programmazione Matematica: condizioni di Karush-Kuhn-Tucker
Programmazione a molti obiettivi:
* il caso paretiano
* teoria dell'utilità a molti attributi
* Analisi Gerarchica e metodi Electre
Programmazione in condizioni di incertezza:
* decisioni in condizioni di ignoranza
* decisioni in condizioni di rischio
* teoria delle decisioni
Teoria dei giochi:
* generalità
* giochi a somma zero
* giochi simmetrici
Teoria delle decisioni di gruppo
Modelli descrittivi:
* modelli per sistemi di trasporto
* modelli di teoria delle code
* modelli di simulazione a eventi discreti
* sistemi dinamici
Prerequisiti e modalità di esame
L'esame è scritto, e consiste in domande di teoria a risposta aperta ed esercizi numerici
(the exam is written and consists of theoretical open questions and numerical exercises).
Materiale didattico e bibliografia
Dispense, esercizi, articoli di approfondimento e temi d'esame sulla pagina web del corso
(Lecture notes, exercises, papers and exam samples on the web page of the course)
Periodo
Primo semestre
Periodo
Primo semestre
Modalità di valutazione
Esame
Giudizio di valutazione
voto verbalizzato in trentesimi
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento
DI - Via Celoria 18, Milano