Manzi Giancarlo

PROFESSORE ASSOCIATO
SSD
SECS-S/01 - STATISTICA
Settore concorsuale
13/D1 - STATISTICA
Coordinatore Master
Master in Data Science for Economics, business and finance

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Pubblicazioni
  • Are health indicators able to describe the ability to cope of Health Systems with COVID-19 epidemic? / S. Castaldi, E. Luconi, B.A. Rivieccio, P. Boracchi, G. Marano, E. Pariani, L. Romano', F. Auxilia, F. Nicolussi, A. Micheletti, G. Manzi, S. Salini, M. Galli, E.M. Biganzoli. - (2020 Jun 16).
  • Modeling provincial Covid-19 epidemic data in Italy using an adjusted time-dependent SIRD model / L. Ferrari, G. Gerardi, G. Manzi, A. Micheletti, F. Nicolussi, E. Biganzoli, S. Salini. - (2020 Jun 02).
  • Analysis of Sustainability Propensity of Bike-Sharing Customers Using Partially Ordered Sets Methodology / P. Maranzano, R. Ascari, P.M. Chiodini, G. Manzi. - In: SOCIAL INDICATORS RESEARCH. - ISSN 0303-8300. - (2020 Apr 15). [Epub ahead of print]
  • Statistical solutions to improving bike-sharing systems / S. Salini, G. Manzi - In: 3th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2019) and 12th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics)[s.l] : Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019): Ecosta - econometrics and statistics., 2019 Dec. - ISBN 9789963222780. (( Intervento presentato al 12. convegno ERCIM2019 - CMStatistics 2019 tenutosi a London nel 2019.
  • Modeling Cyclists’ Itinerary Choices: Evidence from a Docking Station-Based Bike-Sharing System = Un modello per gli itinerari dei ciclisti: risultati da un bike-sharing a stazioni fisse / S. Gaito, G. Manzi, G. Saibene, S. Salini, M. Zignani - In: Smart Statistics for Smart Applications / [a cura di] G. Arbia, S. Peluso, A. Pini, G. Rivellini. - [s.l] : Pearson, 2019 Jun. - ISBN 9788891915108. - pp. 889-894 (( convegno Smart Statistics for Smart Applications tenutosi a Milano nel 2019.