Re' Matteo

PROFESSORE ASSOCIATO
SSD
INF/01 - INFORMATICA
Settore concorsuale
01/B1 - INFORMATICA

Contatti

Sede di lavoro

Via Celoria, 18

Numero di telefono dell'ufficio
02503 16209
E-mail di ateneo
Sito web
Ricevimento
Concordare via email e/o su piattaforma Microsoft Teams. Per specifici corsi fare riferimento al sito Ariel del corso.
Luogo di ricevimento
Milano - via Celoria 18 (stanza 3010) e/o Ms Teams/Zoom
Ricerca

Pubblicazioni

Pubblicazioni
  • parSMURF, a high-performance computing tool for the genome-wide detection of pathogenic variants / A. Petrini, M. Mesiti, M. Schubach, M. Frasca, D. Danis, M. Re, G. Grossi, L. Cappelletti, T. Castrignano, P.N. Robinson, G. Valentini. - In: GIGASCIENCE. - ISSN 2047-217X. - 9:5(2020 May 01).
  • A Graphical Tool for the Exploration and Visual Analysis of Biomolecular Networks / C.T. Ba, E. Casiraghi, M. Frasca, J. Gliozzo, G. Grossi, M. Mesiti, M. Notaro, P. Perlasca, A. Petrini, M. Re', G. Valentini (LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE). - In: Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics / [a cura di] M. Raposo, P. Ribeiro, S. Sério, A. Staiano, A. Ciaramella. - [s.l] : Springer, 2020. - ISBN 9783030345846. - pp. 88-98 (( Intervento presentato al 15. convegno CIBB tenutosi a Caparica nel 2018.
  • Network modeling of patients' biomolecular profiles for clinical phenotype/outcome prediction / J. Gliozzo, P. Perlasca, M. Mesiti, E. Casiraghi, V. Vallacchi, E. Vergani, M. Frasca, G. Grossi, A. Petrini, M. Re, A. Paccanaro, G. Valentini. - In: SCIENTIFIC REPORTS. - ISSN 2045-2322. - 10:1(2020), pp. 3612.1-3612.15.
  • The CAFA challenge reports improved protein function prediction and new functional annotations for hundreds of genes through experimental screens / N. Zhou, Y. Jiang, T.R. Bergquist, A.J. Lee, B.Z. Kacsoh, A.W. Crocker, K.A. Lewis, G. Georghiou, H.N. Nguyen, M.N. Hamid, L. Davis, T. Dogan, V. Atalay, A.S. Rifaioglu, A. Dalklran, R. Cetin Atalay, C. Zhang, R.L. Hurto, P.L. Freddolino, Y. Zhang, P. Bhat, F. Supek, J.M. Fernandez, B. Gemovic, V.R. Perovic, R.S. Davidovic, N. Sumonja, N. Veljkovic, E. Asgari, M.R.K. Mofrad, G. Profiti, C. Savojardo, P.L. Martelli, R. Casadio, F. Boecker, H. Schoof, I. Kahanda, N. Thurlby, A.C. Mchardy, A. Renaux, R. Saidi, J. Gough, A.A. Freitas, M. Antczak, F. Fabris, M.N. Wass, J. Hou, J. Cheng, Z. Wang, A.E. Romero, A. Paccanaro, H. Yang, T. Goldberg, C. Zhao, L. Holm, P. Toronen, A.J. Medlar, E. Zosa, I. Borukhov, I. Novikov, A. Wilkins, O. Lichtarge, P.-. Chi, W.-. Tseng, M. Linial, P.W. Rose, C. Dessimoz, V. Vidulin, S. Dzeroski, I. Sillitoe, S. Das, J.G. Lees, D.T. Jones, C. Wan, D. Cozzetto, R. Fa, M. Torres, A. Warwick Vesztrocy, J.M. Rodriguez, M.L. Tress, M. Frasca, M. Notaro, G. Grossi, A. Petrini, M. Re, G. Valentini, M. Mesiti, D.B. Roche, J. Reeb, D.W. Ritchie, S. Aridhi, S.Z. Alborzi, M.-. Devignes, D.C.E. Koo, R. Bonneau, V. Gligorijevic, M. Barot, H. Fang, S. Toppo, E. Lavezzo, M. Falda, M. Berselli, S.C.E. Tosatto, M. Carraro, D. Piovesan, H. Ur Rehman, Q. Mao, S. Zhang, S. Vucetic, G.S. Black, D. Jo, E. Suh, J.B. Dayton, D.J. Larsen, A.R. Omdahl, L.J. Mcguffin, D.A. Brackenridge, P.C. Babbitt, J.M. Yunes, P. Fontana, F. Zhang, S. Zhu, R. You, Z. Zhang, S. Dai, S. Yao, W. Tian, R. Cao, C. Chandler, M. Amezola, D. Johnson, J.-. Chang, W.-. Liao, Y.-. Liu, S. Pascarelli, Y. Frank, R. Hoehndorf, M. Kulmanov, I. Boudellioua, G. Politano, S. Di Carlo, A. Benso, K. Hakala, F. Ginter, F. Mehryary, S. Kaewphan, J. Bjorne, H. Moen, M.E.E. Tolvanen, T. Salakoski, D. Kihara, A. Jain, T. Smuc, A. Altenhoff, A. Ben-Hur, B. Rost, S.E. Brenner, C.A. Orengo, C.J. Jeffery, G. Bosco, D.A. Hogan, M.J. Martin, C. O'Donovan, S.D. Mooney, C.S. Greene, P. Radivojac, I. Friedberg. - In: GENOME BIOLOGY. - ISSN 1474-760X. - 20:1(2019 Nov 19).
  • Imbalance-Aware Machine Learning for Predicting Rare and Common Disease-Associated Non-Coding Variants / M. Schubach, M. Re, P.N. Robinson, G. Valentini. - In: SCIENTIFIC REPORTS. - ISSN 2045-2322. - 7:1(2017 Jun 07), pp. 2959.1-2959.12.