Ceotto Michele

PROFESSORE ASSOCIATO
SSD
CHIM/02 - CHIMICA FISICA
Settore concorsuale
03/A2 - MODELLI E METODOLOGIE PER LE SCIENZE CHIMICHE

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Pubblicazioni

Pubblicazioni
  • On-the-fly adiabatically switched semiclassical dynamics for vibrational spectroscopy / G. Botti, M. Ceotto, R. Conte. ((Intervento presentato al convegno Capturing Anharmonic Vibrational Motion in First-Principles Simulations tenutosi a On-line, hosted by CECAM-HQ nel 2021.
  • Unsupervised Machine Learning Neural Gas Algorithm for Accurate Evaluations of the Hessian Matrix in Molecular Dynamics / M. Gandolfi, M. Ceotto. - In: JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION. - ISSN 1549-9618. - 17:11(2021 Nov 09), pp. 6733-6746. [10.1021/acs.jctc.1c00707]
  • Semiclassical Initial Value Representation Molecular Dynamics for Spectroscopy / R. Conte, C.D. Aieta, F. Gabas, G. Bertaina, M. Cazzaniga, A. Rognoni, M. Gandolfi, G. Botti, G. Mandelli, D. Moscato, C. Lanzi, M. Ceotto. ((Intervento presentato al convegno Virtual International Seminar on Theoretical Advancements tenutosi a online nel 2021.
  • Quantum nuclear densities from semiclassical on-the-fly molecular dynamics / C. Aieta, M. Micciarelli, G. Bertaina, M. Ceotto. ((Intervento presentato al convegno MolSimEng : Molecular Simulation and Engineering tenutosi a Milano nel 2021.
  • Anharmonic calculations of vibrational spectra for molecular adsorbates : A divide-and-conquer semiclassical molecular dynamics approach / M. Cazzaniga, M. Micciarelli, F. Gabas, F. Finocchi, M. Ceotto. ((Intervento presentato al 4. convegno Molecular Simulations and Engineering-MolSimEng tenutosi a Milano nel 2021.