Business information systems

A.A. 2024/2025
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
Il corso si concentra sull'interazione tra il design dei modelli e dei processi di business e il design dei sistemi informativi. In particolare il corso si pone l'obiettivo di fornire allo studente:
· Una comprensione critica del ruolo che assumono i sistemi informativi nel supportare la trasformazione dei processi organizzativi e d'impresa;
· Una comprensione critica delle principali nozioni legate alla progettazione e gestione dei sistemi informativi;
· Una comprensione delle ragioni che possono portare al fallimento degli obiettivi prefissi allo sviluppo di un sistema informativo;
· La conoscenza di diversi casi di studio legati allo sviluppo di sistemi informativi in contesti specifici
Risultati apprendimento attesi
· Comprensione critica del ruolo che assumono i sistemi informativi nel supportare la trasformazione dei processi organizzativi e d'impresa;
· Comprensione critica delle principali nozioni legate alla progettazione e gestione dei sistemi informativi;
· Comprensione delle ragioni che possono portare al fallimento degli obiettivi prefissi allo sviluppo di un sistema informativo;
· La conoscenza di diversi casi di studio legati allo sviluppo di sistemi informativi in contesti specifici.
Corso singolo

Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.

Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre

Programma
Il programma dell'insegnamento è articolato attraverso i seguenti argomenti

+ Value of Information
- Systems design
- Knowledge Uplift Model
+ Process Analytics
- Organisational goals
- Process Models
- Performance Measures
+ Process Mining
- Event Logs
- Variant Analysis
- Performance Analysis
- Process Discovery
- Conformance Checking
- Comparative Process Mining
Prerequisiti
Conoscenze di base di Python sono propedeutiche alle attività proposte a lezione.
Metodi didattici
Gli argomenti del corso verranno affrontati mediante lezioni frontali, con l'ausilio di lucidi e di materiali didattici che il docente metterà di volta in volta a disposizione sulla piattaforma Ariel (https://pceravolobis.ariel.ctu.unimi.it/).

Durante le lezioni saranno inoltre svolti esercizi e dimostrazioni che aiuteranno il percorso di apprendimento dello studente. Una lezione sarà dedicata alla simulazione d'esame.
La frequenza, per quanto non obbligatoria, è fortemente consigliata.
Materiale di riferimento
Lucidi ed esercizi usati a lezione.

La bibliografia comprende i seguenti testi di approfondimento:

Fundamentals of business intelligence
di Grossmann, Wilfried; Rinderle-Ma, Stefanie
Springer 2015
http://unimi.summon.serialssolutions.com/#!/document?id=FETCH-unimi_catalog_USM19143012

Process mining: discovery, conformance, and enhancement of business processes
di Aalst , Wil M. P. : van der
Springer 2011
http://unimi.summon.serialssolutions.com/#!/document?id=FETCH-unimi_catalog_USM18357592
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si terrà in un unico appello, suddiviso in due prove.

Prova pratica: Un esercizio verrà assegnato 72 ore prima della data dell'appello. Gli studenti che intendono partecipare dovranno completare l'esercizio e inviarlo al docente il giorno dell'appello. Completare l'esercizio è un requisito necessario per poter sostenere l'appello. L'obiettivo della prova pratica è dimostrare la capacità di progettare una soluzione utilizzando le tecnologie trattate a lezione e rispondendo ai requisiti specificati nell'esercizio. La valutazione dell'esercizio avverrà attraverso una prova orale, durante la quale lo studente presenterà al docente una breve relazione per illustrare la soluzione proposta e il codice sviluppato.

Prova generale: La prova generale consiste in un test scritto, mirato a valutare la comprensione dello studente sugli argomenti trattati durante il corso.

Il voto finale sarà calcolato combinando i punteggi ottenuti nelle due prove.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Ceravolo Paolo
Turni:
Turno
Docente: Ceravolo Paolo
Docente/i
Ricevimento:
Giovedì 14.00 - 15.00
Dipartimento di Informatica - 7° piano