Laboratorio di simulazione numerica

La simulazione numerica è uno strumento essenziale nello studio di sistemi complessi, spesso utilizzata per anticipare, completare e rinforzare analisi sperimentali e teoriche. Gli obiettivi formativi di questo laboratorio numerico sono: l'introduzione e l'applicazione di tecniche Monte Carlo avanzate per la simulazione di sistemi complessi, di tecniche di intelligenza computazionale per la soluzione o l'ottimizzazione di problemi complessi ed infine di tecniche di apprendimento automatico e reti neurali profonde

Il corso punta a fornire agli studenti:
· tecniche avanzate di campionamento di variabili casuali e di simulazione di processi stocastici
· familiarità con le applicazioni di queste tecniche alla simulazione di sistemi complessi
· una introduzione ad alcune tecniche di intelligenza computazionale, all'apprendimento automatico ed alle reti neurali profonde
· una introduzione al calcolo ed alla programmazione parallela