Machine learning for network and genomic medicine

L'obiettivo principale del corso consiste nell'introdurre alcuni metodi di Machine Learning allo stato dell'arte per l'analisi di sistemi biologici complessi, come reti di geni, proteine e farmaci modellate come grafi ed analizzate tramite algoritmi di apprendimento semi-supervisionato per problemi di predizione delle etichette dei nodi e degli archi in un grafo. Inoltre metodi di Deep Learning e di ensemble di learning machine sono discussi ed applicati a problemi rilevanti nell'ambito della Medicina Genomica, come la predizione delle varianti patogeniche associate a malattie genetiche, e la diagnosi molecolare differenziale delle malattie rare.
Una conoscenza di base in Machine Learning e' utile, ma non strettamente necessaria per seguire il corso.
Il corso e' indirizzato agli studenti di Informatica, ma anche a studenti in Matematica, Fisica, Chimica, Scienze della Vita, Farmacia e Medicina.