Short course - metabolomic approaches in agricultural science: from sample extraction to bioinformatic analysis
A.A. 2022/2023
Insegnamento per
Per il calendario delle lezioni e altre informazioni consulta il sito del dottorato
Docente responsabile: Fabrizio Araniti
Fornire conscenze sugli approcci tecnici ed analitici impiegati sia per lo studio metabolomico che per l'analisi bioinformatica dei dati.
LM negli ambiti delle LIFE SCIENCES e delle ENVIRONMENTAL SCIENCES.
Numero massimo di partecipanti: 50
Obbligatorio per i dottorandi di "Agricoltura, ambiente e bioenergia" del primo anno.
Numero massimo di partecipanti: 50
Obbligatorio per i dottorandi di "Agricoltura, ambiente e bioenergia" del primo anno.
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni
Scadenze
Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 27° giorno del mese precedente al mese di avvio.
Come iscriversi
- Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
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Assistenza
Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: [email protected]
Docente/i
Ricevimento:
Tutti i giorni previo appuntamento telefonico o con e-mail
Ufficio (edificio 21090) presso Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia