Advanced artificial intelligence models and methods

L'intelligenza artificiale è impiegata in molteplici campi della scienza e dell'ingegneria, dall'interazione uomo-macchina ai robot autonomi, raggiungendo prestazioni simili a quelle umane nella risoluzione di molti compiti complessi. Ad esempio, negli scenari industriali, vengono adottate soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le linee di produzione, prevedere guasti ai macchinari e sviluppare servizi intelligenti efficienti.
Questo corso presenta i recenti progressi dei modelli ad apprendimento profondo per ottenere prestazioni all'avanguardia in varie attività, come modellazione generativa, intelligenza artificiale spiegabile ed apprendimento continuo. Il corso consisterà in una combinazione di lezioni frontali, discussioni interattive ed implementazioni pratiche dei metodi proposti. Fornirà agli studenti le conoscenze e le abilità essenziali per affrontare le sfide future ed esplorare le opportunità nella costruzione di sistemi di intelligenza artificiale che siano spiegabili e adattabili. Sono preferibili conoscenze di base delle reti neurali e dei metodi di ottimizzazione, ma una panoramica dei concetti principali dell'apprendimento profondo sarà fornita nella prima parte del corso.
Principali tematiche trattate:
- Introduzione all'apprendimento profondo
- Introduzione alle tecniche di apprendimento continuo, che consentono ai modelli di intelligenza artificiale di adattarsi e apprendere da nuovi dati nel tempo, senza dimenticare le conoscenze acquisite in precedenza
- Introduzione al concetto di spiegabilità nell'IA e al suo significato nella creazione di sistemi trasparenti
- Introduzione al concetto di traduzione da immagine a immagine nel campo delle tecniche di modellazione generativa e sue principali applicazioni in scenari industriali e ambientali
- Il corso fornirà preziose informazioni sulle applicazioni del mondo reale mostrando come applicare le tecniche e i modelli presentati in diversi domini di intelligenza artificiale, tra cui visione artificiale, elaborazione del segnale e diversi settori applicativi come l'assistenza sanitaria, i sistemi autonomi, la sicurezza informatica e l'applicazione industriale
- Principali direzioni di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale avanzata