Architetture e tecnologie di data warehouse: soluzioni e questioni ancora aperte

In questo corso si discuterà delle architetture fondamentali del data warehouse, seguite dalla modellazione degli schemi del data warehouse e degli interni del data warehouse. Alla fine si tratterà anche delle alternative ai data warehouse tradizionali, ovvero data lake e data mesh. In particolare il corso tratterà i seguenti argomenti:
Sfide e architetture di integrazione dei dati
Architetture di data warehouse
Sfide nella progettazione dei processi di integrazione dei dati
Evoluzione delle fonti dati e suo impatto sui processi di integrazione: sfide della ricerca
Ottimizzazione delle prestazioni dei processi di integrazione dei processi: ricerca e approcci industriali
Problemi di qualità dei dati: pulizia dei dati
Corrispondenza entità: pipeline di elaborazione standard
Corrispondenza di entità: algoritmi e tecniche
Sfida di ricerca: corrispondenza automatica delle entità
Data Lake e data mesh