Computational, simulation and machine learning methods in high energy physics and beyond: automated computational tools.

A.A. 2023/2024
Insegnamento per
Per il calendario delle lezioni e altre informazioni consulta il sito del dottorato
3
Crediti
15
Ore totali
Periodo
Giugno 2024
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Stefano Carrazza
Il corso è organizzato in lezioni frontali e sessioni di esercitazione in cui gli studenti eseguono simulazioni per conto proprio. In primo luogo, i concetti di base della QCD perturbativa rilevanti per la descrizione degli eventi che si svolgono durante gli esperimenti LHC vengono rivisti insieme alle nozioni di calcoli di ordini fissi a ordini superiori, showers partoniche e loro fusione /corrispondenza. In secondo luogo, vengono presentate le tecniche utilizzate per effettuare tali calcoli a partire automaticamente da un Lagrangiano generico e la loro implementazione in strumenti pubblici. Come applicazioni pratiche, agli studenti verrà chiesto di eseguire simulazioni a pieno titolo dei processi di interesse presso l'LHC, SM e oltre l'SM, tramite l'uso di FeynRules / MadGraph5_aMC @ NLO / Pythia / Delphes chain di simulazione.
Teoria quantistica dei cambi, fisica delle particelle, cromodinamica quantistica e interazioni elettrodeboli.
Obbligatorio per i dottorandi al primo anno di "Fisica, astrofisica e fisica applicata"
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 27° giorno del mese precedente al mese di avvio.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: [email protected]

Docente/i
Ricevimento:
Da concordare (via mail)
DC/1/6, Dipartimento di Fisica