Computational, simulation and machine learning methods in high energy physics and beyond: machine learning
A.A. 2023/2024
Insegnamento per
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Docente responsabile: Stefano Carrazza
Introduzione alle tecniche di apprendimento automatico tra cui rappresentazione del modello, apprendimento dei parametri, modelli non lineari, regolazione degli iperparametri e una panoramica delle moderne strategie di apprendimento profondo. I seminari riguarderanno gli aspetti teorici e matematici del machine learning seguiti da esempi pratici di implementazione del codice utilizzando framework pubblici.
Statistica, programmazione di base.
Obbligatorio per i dottorandi al primo anno di "Fisica, astrofisica e fisica applicata"
Obbligatorio per i dottorandi al primo anno di "Fisica, astrofisica e fisica applicata"
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni
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Docente/i
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Lunedi a venerdi a partire dalle 12:30
Via Celoria 16, ufficio DC/1/4