Leveraging machine learning in process mining

A.A. 2023/2024
Insegnamento per
Per il calendario delle lezioni e altre informazioni consulta il sito del dottorato
2
Crediti
10
Ore totali
Periodo
Febbraio 2024
Lingua
Inglese
Docente responsabile: Paolo Ceravolo
Il Process Mining (PM) è una disciplina applicativa che utilizza approcci induttivi per migliorare i processi aziendali. Collega l'analisi dei processi basata su modelli e le tecniche di analisi orientate ai dati. Gli algoritmi di PM permettono di scoprire, monitorare e migliorare i processi organizzativi estraendo conoscenza dai log dei sistemi informativi. Le tecniche di Machine Learning (ML) possono supportare il PM in diversi modi, ad esempio nelle procedure di pre-elaborazione, nella gestione dell'analisi delle varianti, nella identificazione di relazioni causa-effetto. Il corso presenta i concetti e le tecniche principali del PM e introduce casi di studio in cui tecniche di ML sono state applicate proficuamente al PM.
Non definiti
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni

Scadenze

Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 27° giorno del mese precedente al mese di avvio.

Come iscriversi

  1. Autenticarsi al servizio di iscrizione con le credenziali di Ateneo
  2. Selezionare l’insegnamento scelto e cliccare su Iscrizione e infine su Iscriviti

Trascurare del tutto la voce "Data di appello" che appare durante la procedura di iscrizione.

Assistenza

Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: [email protected]

Docente/i
Ricevimento:
Giovedì 14.00 - 15.00
Dipartimento di Informatica - 7° piano
Gianini Gabriele