Methods for statistical model fitting

Il corso ha l'obiettivo di presentare le tecniche di stima a Massima Verosimiglianza (MLE) e Massimo a Posteriori (MAP) per alcuni modelli statistici comunemente utilizzati. Gli argomenti principali saranno: i) revisione dei concetti di MLE e MAP; ii) regressione lineare semplice e multipla tramite MLE/MAP; iii) matrice d'informazione di Fisher e disuguaglianza di Cramér-Rao; iv) analisi delle curve ROC e sua interpretazione probabilistica; v) regressione logistica tramite MLE/MAP; e vi) analisi di sopravvivenza e modello proporzionale di Cox.