Artificial intelligence in biometrics

Il corso presenterà approcci di riconoscimento biometrico basati su recenti tecniche di intelligenza artificiale. Nei sistemi biometrici tradizionali, il progettista ha il compito di sviluppare algoritmi per estrarre e comparare vettori di caratteristiche discriminative dai dati. Gli approcci basati su intelligenza artificiale sono in grado di apprendere vettori di caratteristiche discriminative direttamente da segnali multidimensionali. Il corso presenterà i sistemi biometrici da un punto di vista tecnologico e fornirà una panoramica su alcuni approcci basati su intelligenza artificiale, tra i quali: Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Autoencoders e Deep Belief Neural Networks. Programma: 1) Sistemi biometrici; 2) Intelligenza artificiale; 3) Sistemi biometrici basati su tecniche di intelligenza artificiale; 4) Progettazione ed implementazione di sistemi biometrici basati su tecniche di intelligenza artificiale.