Constructing and mining biomedical knowledge graphs
A.A. 2024/2025
Insegnamento per
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Docente responsabile: Marco Mesiti
I grafi semantici vengono utilizzati per l'integrazione di sorgenti dati
biologici eterogenee al fine di creare una rappresentazione comune dei
concetti biomedici in essi contenuti e delle relazioni che li legano. La
presenza di informazioni eterogenee relative allo stesso argomento (es.
pazienti, terapie, malattie) può essere sfruttata per affrontare molti
problemi biomedici (e.g. trovare nuove cure utilizzando farmaci
esistenti, supportare la diagnostica e scoprire legami tra malattie e
biomolecole). In questo corso verranno discusse le caratteristiche dei
grafi semantici, i linguaggi per la loro rappresentazione ed
interrogazione e i sistemi utilizzati per la loro memorizzazione.
Dopodiché, discuteremo le tecniche di apprendimento automatico che
possono essere utilizzate per la costruzione e l'analisi di grafi
semantici in diversi tipi di applicazioni biomediche.
biologici eterogenee al fine di creare una rappresentazione comune dei
concetti biomedici in essi contenuti e delle relazioni che li legano. La
presenza di informazioni eterogenee relative allo stesso argomento (es.
pazienti, terapie, malattie) può essere sfruttata per affrontare molti
problemi biomedici (e.g. trovare nuove cure utilizzando farmaci
esistenti, supportare la diagnostica e scoprire legami tra malattie e
biomolecole). In questo corso verranno discusse le caratteristiche dei
grafi semantici, i linguaggi per la loro rappresentazione ed
interrogazione e i sistemi utilizzati per la loro memorizzazione.
Dopodiché, discuteremo le tecniche di apprendimento automatico che
possono essere utilizzate per la costruzione e l'analisi di grafi
semantici in diversi tipi di applicazioni biomediche.
Nozione base sulla gestione dei dati, nozioni base di machine Learning.
Obbligatorio per i dottorandi di "Informatica" al primo anno, 38° ciclo
Obbligatorio per i dottorandi di "Informatica" al primo anno, 38° ciclo
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni
Scadenze
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Per informazioni e richieste di chiarimento scrivere a: [email protected]
Docente/i
Ricevimento:
Per appuntamento tramite e-mail
Diparitmento Informatica, via Celoria 18, stanza 3011