Master in bioinformatics and functional genomics - ii livello

Master
Master di secondo livello
A.A. 2022/2023
Area
Sanitaria
Master di secondo livello
60
Crediti
1
Anni
15-03-2023 - 15-03-2024
Inglese
Coordinatore Master
Il corso per master è pensato per coloro che intendono utilizzare approcci bioinformatici avanzati nell'ambito delle Scienze computazionali, statistiche e matematiche per rispondere a domande biologiche complesse. Il corso affronterà concetti generali di biologia e biotecnologie con una particolare attenzione sugli aspetti teorici e avanzamenti tecnologici più recenti e cercherà di evidenziare come le tecnologie di Next Generation Sequencing e altri approcci sperimentali avanzati possano fornire risposte più precise e mirate grazie alla possibilità di analizzare e integrare i dati con sofisticate tecniche bioinformatiche.
Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati.
Gli studenti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science sfruttando dove opportuno le tecnologie basate sul cloud computing. Gli studenti apprenderanno i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web.
Verranno anche discussi gli aspetti legali e considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.

Il master si articola in 192 ore di didattica frontale (24 CFU), 320 ore di altre forme di addestramento (20 CFU).

Completano le attività, 350 ore di tirocinio (14 CFU).

Il contributo di iscrizione di importo pari a Euro 4.016 comprensivo della quota assicurativa.
Il corso si rivolge ai possessori di laurea magistrale conseguita in una delle seguenti classi ex D.M. 270/2004:
LM-6 Biologia;
LM-7 Biotecnologie agrarie;
LM-8 Biotecnologie Industriali;
LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche;
LM-13 Farmacia e farmacia industriale;
LM-17 Fisica; LM-18 Informatica;
LM-21 Ingegneria biomedica;
LM-29 Ingegneria elettronica;
LM-32 Ingegneria informatica;
LM-40 Matematica;
LM-41 Medicina e chirurgia;
LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria;
LM-54 Scienze chimiche;
LM-60 Scienze della Natura;
LM-69 Scienze e Tecnologie Agrarie.
Al completamento del master saranno acquisite nozioni di carattere tecnico di alto livello nell'ambito della bioinformatica, della ricerca di base e industriale, abilità analitiche tipiche delle Data Science e progettuali. Tali caratteristiche possono essere applicate in differenti settori quali l'accademia, la clinica, l'industria biotecnologica e farmaceutica.
  • Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale IFOM - the FIRC Institute of Molecular Oncology
    Via Adamello 16, 20139 Milan, Italy
    [email protected]

Elenco insegnamenti

Periodo non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Obbligatorio
Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformatica
1 8 Inglese
Analisi dei network e degli arricchimenti genici
2 42 Inglese
Analisi di dati next generation sequencing
4 64 Inglese
Analisi statistica dei dati omici
3 28 Inglese
Applicazioni computazionali di biologia strutturale 2 32 Italiano, Inglese
Aspetti legali ed etici della scienza e della tecnologia 1 8 Inglese
Biologia computazionale 2 18 Inglese
Biologia strutturale 2 16 Inglese
Dalla biologia molecolare alla genomica funzionale 3 24 Inglese
Dalla geneticaall'oncologia di precisione
2 16 Inglese
Database per le analisi biologiche
2 12 Inglese
Elementi di programmazione con librerie bioinformatiche/data science
3 48 Inglese
Elementi di proteomica, metodi e tecnologie per analisi proteomiche qualitative e quantitative
1 6 Inglese
Informatica di base
2 16 Inglese
Integrazione dati e visualizzazione
3 48 Inglese
Next generation sequencing 4 32 Inglese
Statistics/machine learning/data mining
2 32 Inglese
Strumenti computazionali e gestione di sistemi
1 20 Inglese
Strumenti computazionali per l'analisi dei dati di proteomica
1 12 Inglese
Tecniche e strumenti di programmazione per l'analisi d'immagine
2 22 Inglese
Teoria dell'analisi d'immagine e microscopia
1 8 Inglese