Master in bioinformatics and functional genomics - ii livello

Master
Master di secondo livello
A.A. 2023/2024
Area
Sanitaria
Master di secondo livello
60
Crediti
1
Anni
Italiano
Coordinatore Master
Il corso per master è pensato per coloro che intendono utilizzare approcci bioinformatici avanzati nell'ambito delle scienze computazionali, statistiche e matematiche per rispondere a domande biologiche complesse. Il corso affronterà concetti generali di biologia e biotecnologie con una particolare attenzione sugli aspetti teorici e avanzamenti tecnologici più recenti e cercherà di evidenziare come le tecnologie di Next Generation Sequencing e altri approcci sperimentali avanzati possano fornire risposte più precise e mirate grazie alla possibilità di analizzare e integrare i dati con sofisticate tecniche bioinformatiche. Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati. Gli studenti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science e sfruttando, dove opportuno, le tecnologie basate sul cloud computing. Gli studenti apprenderanno inoltre i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web. Verranno infine discussi gli aspetti legali e le considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.

Il master si articola in 192 ore di didattica frontale (24 CFU) e 320 ore di altre forme di addestramento (21 CFU). Completano le attività, 350 ore di tirocinio (14 CFU).

Il contributo di iscrizione di importo pari a Euro 4.016 comprensivo della quota assicurativa.
Il corso si rivolge ai possessori di laurea magistrale conseguita in una delle seguenti classi ex D.M. 270/2004: LM-6 Biologia; LM-7 Biotecnologie agrarie; LM-8 Biotecnologie Industriali; LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche; LM-13 Farmacia e farmacia industriale; LM-17 Fisica; LM-18 Informatica; LM-21 Ingegneria biomedica; LM-29 Ingegneria elettronica; LM-32 Ingegneria informatica; LM-40 Matematica; LM-41 Medicina e chirurgia; LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria; LM-54 Scienze chimiche; LM-60 Scienze della Natura; LM-69 Scienze e Tecnologie Agrarie.
Al completamento del master saranno acquisite nozioni di carattere tecnico di alto livello nell?ambito della bioinformatica, della ricerca di base e industriale, abilità analitiche tipiche delle Data Science e progettuali. Tali caratteristiche possono essere applicate in differenti settori quali l?Accademia, la Clinica, l?Industria Biotecnologica e Farmaceutica.
  • Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale IFOM - the FIRC Institute of Molecular Oncology
    Via Adamello 16, 20139 Milan, Italy
    [email protected]

Elenco insegnamenti

Periodo non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Obbligatorio
Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformatica
1 8 Inglese
Analisi dei network e degli arricchimenti genici
3 42 Italiano
Analisi di dati next generation sequencing
4 64 Inglese
Analisi statistica dei dati omici
3 28 Inglese
Applicazioni computazionali di biologia strutturale
2 32 Italiano, Inglese
Aspetti legali ed etici della scienza e della tecnologia
1 8 Inglese
Biologia computazionale
2 18 Inglese
Biologia strutturale
2 16 Inglese
Dalla biologia molecolare alla genomica funzionale
3 24 Inglese
Dalla geneticaall'oncologia di precisione
2 16 Inglese
Database per le analisi biologiche
2 12 Inglese
Elementi di programmazione con librerie bioinformatiche/data science
3 48 Inglese
Elementi di proteomica, metodi e tecnologie per analisi proteomiche qualitative e quantitative
1 6 Inglese
Informatica di base
2 16 Inglese
Integrazione dati e visualizzazione
3 48 Inglese
Next generation sequencing
4 32 Inglese
Statistics/machine learning/data mining
2 32 Inglese
Strumenti computazionali e gestione di sistemi
1 18 Inglese
Strumenti computazionali per l'analisi dei dati di proteomica
1 12 Inglese
Tecniche e strumenti di programmazione per l'analisi d'immagine
2 24 Inglese
Teoria dell'analisi d'immagine e microscopia
1 8 Inglese

Immatricolazione

Posti disponibili: 16

Bando di ammissione

Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.

Domanda di ammissione: dal 01/12/2023 al 05/02/2024

Domanda di immatricolazione: dal 16/02/2024 al 23/02/2024

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Note

Scadenza del bando: 5 febbraio 2024