Master in bioinformatics and functional genomics - ii livello
Master di secondo livello
A.A. 2023/2024
Area
Sanitaria
Coordinatore Master
Il corso per master è pensato per coloro che intendono utilizzare approcci bioinformatici avanzati nell'ambito delle scienze computazionali, statistiche e matematiche per rispondere a domande biologiche complesse. Il corso affronterà concetti generali di biologia e biotecnologie con una particolare attenzione sugli aspetti teorici e avanzamenti tecnologici più recenti e cercherà di evidenziare come le tecnologie di Next Generation Sequencing e altri approcci sperimentali avanzati possano fornire risposte più precise e mirate grazie alla possibilità di analizzare e integrare i dati con sofisticate tecniche bioinformatiche. Questo corso fornirà gli strumenti essenziali per comprendere i concetti matematici e statistici che sono alla base degli strumenti utilizzati per l'interpretazione e l'analisi dei dati. Tali strumenti saranno utilizzati e integrati per analizzare diverse tipologie di dati già disponibili nelle diverse banche dati. Gli studenti svilupperanno le competenze per gestire e analizzare dati grezzi, utilizzando i più moderni linguaggi di programmazione per la data science e sfruttando, dove opportuno, le tecnologie basate sul cloud computing. Gli studenti apprenderanno inoltre i fondamenti relativi alla visualizzazione dei dati e le tecniche di sviluppo per applicazioni orientate al web. Verranno infine discussi gli aspetti legali e le considerazioni etiche legate all'analisi dei dati.
Il master si articola in 192 ore di didattica frontale (24 CFU) e 320 ore di altre forme di addestramento (21 CFU). Completano le attività, 350 ore di tirocinio (14 CFU).
Il contributo di iscrizione di importo pari a Euro 4.016 comprensivo della quota assicurativa.
Il master si articola in 192 ore di didattica frontale (24 CFU) e 320 ore di altre forme di addestramento (21 CFU). Completano le attività, 350 ore di tirocinio (14 CFU).
Il contributo di iscrizione di importo pari a Euro 4.016 comprensivo della quota assicurativa.
Il corso si rivolge ai possessori di laurea magistrale conseguita in una delle seguenti classi ex D.M. 270/2004: LM-6 Biologia; LM-7 Biotecnologie agrarie; LM-8 Biotecnologie Industriali; LM-9 Biotecnologie mediche veterinarie e farmaceutiche; LM-13 Farmacia e farmacia industriale; LM-17 Fisica; LM-18 Informatica; LM-21 Ingegneria biomedica; LM-29 Ingegneria elettronica; LM-32 Ingegneria informatica; LM-40 Matematica; LM-41 Medicina e chirurgia; LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria; LM-54 Scienze chimiche; LM-60 Scienze della Natura; LM-69 Scienze e Tecnologie Agrarie.
Al completamento del master saranno acquisite nozioni di carattere tecnico di alto livello nell?ambito della bioinformatica, della ricerca di base e industriale, abilità analitiche tipiche delle Data Science e progettuali. Tali caratteristiche possono essere applicate in differenti settori quali l?Accademia, la Clinica, l?Industria Biotecnologica e Farmaceutica.
- Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale IFOM - the FIRC Institute of Molecular Oncology
Via Adamello 16, 20139 Milan, Italy
[email protected]
Elenco insegnamenti
Periodo non definito
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformatica | 1 | 8 | Inglese | |
Analisi dei network e degli arricchimenti genici | 3 | 42 | Italiano | |
Analisi di dati next generation sequencing | 4 | 64 | Inglese | |
Analisi statistica dei dati omici | 3 | 28 | Inglese | |
Applicazioni computazionali di biologia strutturale | 2 | 32 | Italiano, Inglese | |
Aspetti legali ed etici della scienza e della tecnologia | 1 | 8 | Inglese | |
Biologia computazionale | 2 | 18 | Inglese | |
Biologia strutturale | 2 | 16 | Inglese | |
Dalla biologia molecolare alla genomica funzionale | 3 | 24 | Inglese | |
Dalla geneticaall'oncologia di precisione | 2 | 16 | Inglese | |
Database per le analisi biologiche | 2 | 12 | Inglese | |
Elementi di programmazione con librerie bioinformatiche/data science | 3 | 48 | Inglese | |
Elementi di proteomica, metodi e tecnologie per analisi proteomiche qualitative e quantitative | 1 | 6 | Inglese | |
Informatica di base | 2 | 16 | Inglese | |
Integrazione dati e visualizzazione | 3 | 48 | Inglese | |
Next generation sequencing | 4 | 32 | Inglese | |
Statistics/machine learning/data mining | 2 | 32 | Inglese | |
Strumenti computazionali e gestione di sistemi | 1 | 18 | Inglese | |
Strumenti computazionali per l'analisi dei dati di proteomica | 1 | 12 | Inglese | |
Tecniche e strumenti di programmazione per l'analisi d'immagine | 2 | 24 | Inglese | |
Teoria dell'analisi d'immagine e microscopia | 1 | 8 | Inglese |
Immatricolazione
Posti disponibili: 16
Bando di ammissione
Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.
Domanda di ammissione: dal 01/12/2023 al 05/02/2024
Domanda di immatricolazione: dal 16/02/2024 al 23/02/2024
Note
Scadenza del bando: 5 febbraio 2024