Analisi dei dati
A.A. 2018/2019
Obiettivi formativi
L'obiettivo principale del corso è quello di promuovere la conoscenza, la comprensione e l'utilizzo dei metodi statistici di base e avanzati, e di mostrare come essi possano dare risposta a problemi di ricerca in svariati campi. Il corso è dedicato sia all'analisi dei singoli fenomeni che all'individuazione e valutazione delle eventuali relazioni esistenti fra gli stessi. Sarà enfatizzata l'importanza di formulare ipotesi interpretative come punto di partenza essenziale per l'analisi qualitativa e quantitativa dei dati. I diversi argomenti saranno affrontati anche mediante l'uso di strumenti informatici dedicati (Excel e SPSS). Lo studente al termine del percorso sarà in grado di svolgere un'analisi di dati reali, a partire dalla scelta delle tecniche più appropriate da utilizzare fino ad arrivare ad una consapevole interpretazione dei risultati ottenuti.
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Primo trimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo trimestre
Programma
Richiami di statistica univariata: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, indici di tendenza centrale, indici di variabilità assoluti e relativi, variabili standardizzate, variabili casuali, distribuzione normale, teorema del limite centrale, distribuzioni campionarie, stima e verifica di ipotesi.
Analisi congiunta di due caratteri: tabelle a doppia entrata, indipendenza, connessione, analisi della varianza, correlazione e regressione lineare semplice. Gli argomenti sono trattati sia dal punto di vista descrittivo sia dal punto di vista inferenziale.
Analisi multivariata: regressione multipla, correlazione multipla e parziale. Scelta del modello interpretativo. Gli argomenti sono trattati sia dal punto di vista descrittivo sia dal punto di vista inferenziale.
Parte delle lezioni è dedicata ad applicazioni che utilizzano Excel e SPSS.
Analisi congiunta di due caratteri: tabelle a doppia entrata, indipendenza, connessione, analisi della varianza, correlazione e regressione lineare semplice. Gli argomenti sono trattati sia dal punto di vista descrittivo sia dal punto di vista inferenziale.
Analisi multivariata: regressione multipla, correlazione multipla e parziale. Scelta del modello interpretativo. Gli argomenti sono trattati sia dal punto di vista descrittivo sia dal punto di vista inferenziale.
Parte delle lezioni è dedicata ad applicazioni che utilizzano Excel e SPSS.
Informazioni sul programma
Il corso prevede anche una serie di lezioni in laboratorio che hanno lo scopo di avviare lo studente all'uso delle applicazioni Excel e SPSS.
Prerequisiti
E' richiesta la conoscenza degli elementi di Statistica forniti in un corso introduttivo e delle nozioni di base per l'uso del pc.
La prova finale consiste nello svolgimento di quesiti ed esercizi numerici, aventi per oggetto l'analisi di dati da effettuarsi anche con le applicazioni Excel e SPSS, volti ad accertare le competenze acquisite e l'autonomia di giudizio nell'interpretazione dei risultati, nonché la conoscenza dei fondamenti teorici a sostegno delle analisi effettuate. Un facsimile della prova sarà resa disponibile sulla piattaforma Ariel.
La prova finale consiste nello svolgimento di quesiti ed esercizi numerici, aventi per oggetto l'analisi di dati da effettuarsi anche con le applicazioni Excel e SPSS, volti ad accertare le competenze acquisite e l'autonomia di giudizio nell'interpretazione dei risultati, nonché la conoscenza dei fondamenti teorici a sostegno delle analisi effettuate. Un facsimile della prova sarà resa disponibile sulla piattaforma Ariel.
Materiale di riferimento
E' consigliato il seguente testo:
Agresti A., Finlay B. - Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson, ISBN 9788865189498
(http://test.pearsonitalia.it/opera/pearson/28-6115-metodi_statistici_di_base_e_avanzati)
Richiami di statistica univariata: capitoli 1-2-3-4-5-6.
Analisi congiunta di due caratteri: capitoli 7-8-9.
Analisi multivaria: capitoli 10-11-12-13-14.
Il programma dettagliato, con l'indicazione precisa dei paragrafi da studiare, sarà reso disponibile durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/).
Può essere utilizzato un altro manuale di Statistica a scelta dello studente, che copra il programma proposto.
Il materiale di riferimento per le attività svolte in laboratorio sarà messo a disposizione durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/).
Agresti A., Finlay B. - Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson, ISBN 9788865189498
(http://test.pearsonitalia.it/opera/pearson/28-6115-metodi_statistici_di_base_e_avanzati)
Richiami di statistica univariata: capitoli 1-2-3-4-5-6.
Analisi congiunta di due caratteri: capitoli 7-8-9.
Analisi multivaria: capitoli 10-11-12-13-14.
Il programma dettagliato, con l'indicazione precisa dei paragrafi da studiare, sarà reso disponibile durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/).
Può essere utilizzato un altro manuale di Statistica a scelta dello studente, che copra il programma proposto.
Il materiale di riferimento per le attività svolte in laboratorio sarà messo a disposizione durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/).
Docente/i
Ricevimento:
Contattare la docente via mail o direttamente a lezione
stanza 29 - 3° piano