Sistemi intelligenti
A.A. 2018/2019
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Informazioni sul programma
Argomento del corso: Sistemi intelligenti, 6 cfu, 40 ore
Unità didattica A (Obbligatorio): Basi dell'AI. Differenze tra sistemi intelligenti biologici e artificiali
Unità didattica B (n. di ore e crediti): Apprendimento delle macchine
Il corso è rivolto a studenti del CdL in SCIENZE FILOSOFICHE (Classe LM-78)
Presentazione del corso
Introduzione all'AI (Artificial Intelligence) dal punto di vista delle differenze tra sistemi intelligenti biologici e artificiali. Logica, GOFAI, AI forte e debole, Test di Turing. Apprendimento delle macchine. Filosofia dell'AI
Prerequisiti
Conoscere statistica e logica di base. Familiarità con i sistemi informatici. Conoscenza di base di algoritmi ed espressioni matematiche relativi alla rappresentazione di funzioni.
Risultati di apprendimento
Conoscenze: storia e filosofia dell'AI; problemi etici; modalità di differenziazione tra sistemi biologici e artificiali.
Competenze: sviluppo di sistemi intelligenti artificiali di base; implementazione di algoritmi di AI.
Indicazioni bibliografiche
· "INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Vol.2, un approccio moderno", 2° edizione, di Peter Norvig e Stuart Russel, edito dalla Pearson
· Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
· Dispense a cura del docente
· Altro materiale comunicato di volta in volta a lezione
Unità didattica A
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica B
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica C
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica D
Programma d'esame per studenti frequentanti
I sistemi intelligenti
Breve storia dell'AI (Artificial Intelligence). Sistemi intelligenti biologici e artificiali. Logica, GOFAI, AI forte e debole, Test di Turing. Filosofia dell'AI
intelligenza artificiale e apprendimento delle macchine
Sistemi artificiali che si ispirano a quelli biologici. Algoritmi genetici, Artificial Neural Networks, apprendimento delle macchine, machine learning.
Unità didattica A
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica B
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica C
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica D
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Il programma è lo stesso sia per gli studenti frequentanti che per i non frequentanti.
Avvertenza
Gli studenti nazionali e internazionali o Erasmus incoming sono invitati a prendere tempestivamente contatto col docente titolare del corso.
Le modalità d'esame per studenti con disabilità e/o con DSA dovranno essere concordate col docente, in accordo con l'Ufficio competente.
25/07/2018
Unità didattica A (Obbligatorio): Basi dell'AI. Differenze tra sistemi intelligenti biologici e artificiali
Unità didattica B (n. di ore e crediti): Apprendimento delle macchine
Il corso è rivolto a studenti del CdL in SCIENZE FILOSOFICHE (Classe LM-78)
Presentazione del corso
Introduzione all'AI (Artificial Intelligence) dal punto di vista delle differenze tra sistemi intelligenti biologici e artificiali. Logica, GOFAI, AI forte e debole, Test di Turing. Apprendimento delle macchine. Filosofia dell'AI
Prerequisiti
Conoscere statistica e logica di base. Familiarità con i sistemi informatici. Conoscenza di base di algoritmi ed espressioni matematiche relativi alla rappresentazione di funzioni.
Risultati di apprendimento
Conoscenze: storia e filosofia dell'AI; problemi etici; modalità di differenziazione tra sistemi biologici e artificiali.
Competenze: sviluppo di sistemi intelligenti artificiali di base; implementazione di algoritmi di AI.
Indicazioni bibliografiche
· "INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Vol.2, un approccio moderno", 2° edizione, di Peter Norvig e Stuart Russel, edito dalla Pearson
· Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
· Dispense a cura del docente
· Altro materiale comunicato di volta in volta a lezione
Unità didattica A
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica B
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica C
Programma d'esame per studenti frequentanti
Unità didattica D
Programma d'esame per studenti frequentanti
I sistemi intelligenti
Breve storia dell'AI (Artificial Intelligence). Sistemi intelligenti biologici e artificiali. Logica, GOFAI, AI forte e debole, Test di Turing. Filosofia dell'AI
intelligenza artificiale e apprendimento delle macchine
Sistemi artificiali che si ispirano a quelli biologici. Algoritmi genetici, Artificial Neural Networks, apprendimento delle macchine, machine learning.
Unità didattica A
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica B
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica C
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Unità didattica D
Programma d'esame per studenti non frequentanti
Il programma è lo stesso sia per gli studenti frequentanti che per i non frequentanti.
Avvertenza
Gli studenti nazionali e internazionali o Erasmus incoming sono invitati a prendere tempestivamente contatto col docente titolare del corso.
Le modalità d'esame per studenti con disabilità e/o con DSA dovranno essere concordate col docente, in accordo con l'Ufficio competente.
25/07/2018
Prerequisiti
Scritto + orale: L'esame consiste di una prova scritta e di una prova orale entrambe obbligatorie. L'esame scritto prevede lo sviluppo di un progetto software inerente gli argomenti trattati durante il corso (sviluppo di un sistema intelligente artificiale). L'orale consisterà in un colloquio sugli argomenti a programma e sul progetto presentato, volto ad accertare che lo studente abbia svolto la prova in autonomia e abbia acquisito le conoscenze e le competenze richieste
Moduli o unità didattiche
Unita' didattica A
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore
Unita' didattica B
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore
Docente/i
Ricevimento:
Mercoledì, ore 11.00. Date le circostanze, il ricevimento può avvenire anche via Skype o Teams (prendere contatti via e-mail)
Teams, Skype o Dipartimento di Filosofia, cortile Ghiacciaia, via Festa del Perdono 7 (previo appuntamento via e-mail)