Architetture e programmazione dsp

Introduzione
o Fondamenti di elettronica analogica
o Metodologia di elaborazione numerica del segnale, campi applicativi e problematiche legate alla realizzazione delle applicazioni di natura industriale.
· Informazioni analogiche e digitali
o Natura analogica dell'informazione di segnale: Elaborazione analogica del l'informazione di segnale. Amplificazione, filtraggio, modulazione. (frequenza ampiezza e fase).
· Fondamenti elaborazione numerica del segnale
o Natura del segnale, campionamento, quantizzazione, analisi frequenziale, sintesi dei segnali, filtraggio.
· Programmazione DSP
o Natura delle informazioni numeriche, rappresentazione dei numeri, linguaggi di programmazione numerica (fixed e floating-point), modello di programmazione, elementi di programmazione in linguaggio C per la codifica efficiente degli algoritmi di elaborazione numerica del segnale, elementi di linguaggi di programmazione di natura modellistica (Matlab/Simulink).
· Architetture DSP
o Natura dell'architettura del sistema DSP, sottosistema di digitalizzazione (input/output analogico), convertitori analogico/digitale e digitale/analogico, architetture RISC e application specific (ASP), architettura Harvard, parallelismo esecutivo, pipelining, architettura Very Long Instruction Word (VLIW), architetture sistoliche, architetture programmabili (FPGA), multimedia processor e System-on-Chip (SoC).

· Metodi softcomputing
o Fuzzy logic
o Reti neurali artificiali (ANNs): apprendimento dai dati di segnale e test
o Reti neurali artificiali evolutive per la modellazione di motori inferenziali fuzzy logic (EFuNN) Evolving Fuzzy Neural Network, Evolving Spiking Neural Networks (ESSNs)


· Metodologia di progettazione
o Programmazione di algoritmi DSP in ambiente MATLAB/Simulink (C-like), simulazione, emulazione e generazione del codice eseguibile su target DSP.
o Prototipazione rapida su piattaforme di sviluppo dedicate.